vector<int>leftpre(pre.begin()+1,pre.begin()+i+1)

时间: 2024-06-05 16:12:19 浏览: 87
CPP

数组排序练习 vector

star4星 · 用户满意度95%
这行代码是将一个vector（或者数组）的前i个元素截取下来，然后构造一个新的vector。其中，pre是原始的vector，begin()指向vector的第一个元素，begin()+1指向vector的第二个元素，begin()+i+1指向vector的第i+1个元素。所以，leftpre就是一个包含原vector前i个元素的新vector。
阅读全文

相关推荐

pdf

通过代码实例解析c++ vector常用方法

例如，给定一个std::vector<int> x，我们想给每个元素加1，可以这样做： cpp std::vector<int> x = {0, 30, 80, 100, 120, 150, 190, 220, 250}; std::transform(x.begin(), x.end(), x.begin(), std::...
pdf

c++中vectorlt;intgt;和vectorlt;int*gt;的用法区别

在使用STL容器（比如map、list、vector等）的时候，是用放一...1.vector<int> 代码如下:vector<int> vecTemp;for (int i=0; i< 10; i++){ vecTemp.push_back(i);}这种方式不需要动态new内存，当然也不用delete。 2.

#include<iostream> #include<vector> #include<iterator> #include #include<string> using namespace std; int n; //顶点个数 vector<vector<int> >g; //g：图（graph）（用邻接矩阵（adjacent matrix）表示） int s; //s：源点（source） vector<bool>known; //known：各点是否知道最短路径 vector<int>dist; //dist：源点 s 到各点的最短路径长度 vector<int>pre; //prev 各点的最短路径的前一顶点 void Dijkstra() { //贪心算法 known.assign(n,false); dist.assign(n,INT_MAX); pre.resize(n); //初始化 known、dist、prev dist[s]=0; //初始化源点 s 到自身的路径 for(;;) { int min=INT_MAX,v=s; for(int i=0; i<n; ++i) if(!known[i]&&min>dist[i]) min=dist[i],v=i; //寻找未知的最短路径的顶点 v if(min==INT_MAX)break; //如果找不到，退出 known[v]=true; for(int w=0; w<n; ++w) //遍历所有 v 指向的顶点 w if(!known[w]&&g[v][w]<INT_MAX && dist[w]>dist[v]+g[v][w]) //调整顶点 w 的最短路径长度 dist 和最短路径的前一顶点 prev dist[w]=dist[v]+g[v][w],pre[w]=v; } } void Print_SP(int v) { if(v!=s)Print_SP(pre[v]); cout<<v<<" "; } int main() { n=5; g.assign(n,vector<int>(n,INT_MAX)); //构建图 g[0][1]=10; g[0][3]=30; g[0][4]=100; g[1][2]=50; g[2][4]=10; g[3][2]=20; g[3][4]=60; s=0; Dijkstra(); copy(dist.begin(),dist.end(),ostream_iterator<int>(cout," ")); cout<<endl; for(int i=0; i<n; ++i) if(dist[i]!=INT_MAX) { cout<<s<<"->"<<i<<":"; Print_SP(i); cout<<endl; } return 0; }每行代码什么意思

vector<int>pre; //prev 各点的最短路径的前一顶点 定义了顶点个数、图、源点、各点是否知道最短路径、源点到各点的最短路径长度、各点的最短路径前一顶点等变量。 c++ void Dijkstra() { //贪心算法 ...

#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <string> using namespace std; string s; int y, n, pre[10000]; int main() { while (cin >> s >> y) { int sum = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { sum += s[i] - '0'; } if (sum == y) { cout << s << '\n'; continue; } if (y == 0) { cout << "-1\n"; continue; } if (y > s.length() * 9) { if (y % 9) cout << y % 9; for (int i = 0; i < y / 9; i++) cout << 9; cout << "\n"; continue; } s = '0' + s; n = s.length(); for (int i = 1; i <= n; i++) { pre[i] = pre[i - 1] + s[i - 1] - '0'; } for (int i = n; i >= 1; i--) { if (s[i - 1] == '9') continue; if (pre[i] < y && y - pre[i - 1] <= 9 * (n - i + 1)) { int less = y - pre[i] - 1; for (int j = n - 1; j >= i; j--) { if (less < 9) { s[j] = '0' + less; less = 0; continue; } if (less == 0) { s[j] = '0'; continue; } s[j] = '9'; less -= 9; } s[i - 1] += less + 1; if (s[0] == '0') s.erase(s.begin()); cout << s << '\n'; break; } } } }转化为c语言

if (pre[i] < y && y - pre[i - 1] <= 9 * (n - i + 1)) { int less = y - pre[i] - 1; for (int j = n - 1; j >= i; j--) { if (less < 9) { s[j] = '0' + less; less = 0; continue; } if (less == 0) ...

#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <string>使用命名空间 std;字符串 s;int y， n， pre[10000];int main（） { while （cin >> s >> y） { int sum = 0; for （int i = 0; i < s.length（）; i++） { sum += s[i] - '0'; } if （sum == y） { cout << s << '\n'; continue; } if （y == 0） { cout << “-1\n”; continue; } if （y > s.length（） *9） { if （y % 9） cout << y % 9; for （int i = 0; i < y / 9; i++） cout << 9; cout << “\n”;继续;} s = '0' + s;n = s.length（）;for （int i = 1;i <= n;i++） { pre[i] = pre[i - 1] + s[i - 1] - '0'; } for （int i = n;i >= 1;i--） { if （s[i - 1] == '9'） 继续; if （pre[i] < y && y - pre[i - 1] <= 9 * （n - i + 1）） { int less = y - pre[i] - 1; for （int j = n - 1; j >= i; j--） { if （less < 9） { s[j] = '0' + less; less = 0; continue; } if （less ==0） { s[j] = '0'; continue; } s[j] = '9';小于 -= 9;} s[i - 1] += 少 + 1;if （s[0] == '0'） s.erase（s.begin（））;cout << s<< '\n';破;}} } }转为c语言

if (pre[i] < y && y - pre[i - 1] <= 9 * (n - i + 1)) { int less = y - pre[i] - 1; for (int j = n - 1; j >= i; j--) { if (less < 9) { s[j] = '0' + less; less = 0; continue; } if (less == 0) { ...
-

【深入理解STL】：C++标准模板库中sort与vector交互机制及优化

# 1. STL概述及核心组件介绍 STL（Standard Template Library）是C++标准库的一个重要组成部分，它是一系列泛型算法和数据结构的集合。通过模板，STL实现了数据结构和算法的分离，使编程者能够通过简单易用的接口...

解释线面这段代码 Curpoint.clear(); Prepoint.clear(); CurpointRmDynamic.clear(); PrepointRmDynamic.clear(); for(auto it = mvKeys.begin(); it != mvKeys.end(); ++it) { Curpoint.push_back(it->pt); } //double mom = nmatches; //std::chrono::steady_clock::time_point t1 = std::chrono::steady_clock::now(); cv::calcOpticalFlowPyrLK(imGray, imGrayPre, Curpoint, Prepoint, State, Err, cv::Size(21, 21), 3, cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS, 30, 0.01)); /* std::chrono::steady_clock::time_point t2 = std::chrono::steady_clock::now(); double ttrack= std::chrono::duration_cast<std::chrono::duration<double> >(t2 - t1).count(); std::cout << "calcOpticalFlow time =" << ttrack*1000 << std::endl; */ int Cur_keypoint_sum = Curpoint.size(); int Pre_keypoint_sum; cv::Mat FundMat;

1. 清空Curpoint、Prepoint、CurpointRmDynamic和PrepointRmDynamic四个vector。 2. 遍历mvKeys中的所有关键点，并将它们的坐标存储到Curpoint中。 3. 调用calcOpticalFlowPyrLK函数，对两幅图像imGray和imGrayPre...

怎么理解这段代码： def load_embedding(filename): geneList = list() vectorList = list() f = open(filename) for line in f: values = line.split() gene = values[0] vector = np.asarray(values[1:], dtype="float32") geneList.append(gene) vectorList.append(vector) f.close() return np.asarray(vectorList), np.asarray(geneList) embeddings_file = "../pre_trained_emb/gene2vec_dim_200_iter_9.txt" wv, vocabulary = load_embedding(embeddings_file) indexes = list(range(len(wv))) random.shuffle(indexes) topN = len(wv) rdWV = wv[indexes][:topN,:] rdVB = vocabulary[indexes][:topN] print("PCA!") pca = PCA(n_components=50) pca.fit(rdWV) pca_rdWV=pca.transform(rdWV) print("PCA done!") print("tsne!") with open("../TSNE_label_gene2vec.txt", 'w') as out: for str in rdVB: out.write(str + "\n") out.close() def TSNEWoker (iter): print(iter+" begin") tsne = TSNE(n_components=2, perplexity=30, n_iter=int(iter), learning_rate=200, n_jobs=32) np.set_printoptions(suppress=True) # save tsne data Y = tsne.fit_transform(pca_rdWV) np.savetxt("../TSNE_data_gene2vec.txt_"+iter+".txt",Y) print(iter+" tsne done!") def mp_handler(): p = Pool(6) p.map(TSNEWoker, ["100","5000","10000","20000","50000","100000"]) #generate tsne of different iteration in parallel if __name__ == '__main__': # TSNEWoker("5000") mp_handler()

1. load_embedding 函数用于加载文件中的嵌入矩阵数据。它首先创建两个空列表 geneList 和 vectorList，然后打开指定的文件。对于文件中的每一行，它使用 split() 方法将行拆分为单词列表 values，其中第...

vector初始化vector

std::vector<int> pre_allocated(5); // 创建一个能容纳5个元素的int型vector 3. **直接赋值**： cpp std::vector<int> int_vector = {1, 2, 3}; // 直接指定初始元素列表 4. **范围初始化**： ...

5.在一块电路板的上、下两端分别有n个接线柱。根据电路设计，要求用导线(i,π(i)) 将上端接线柱i与下端接线柱π(i)相连，如下图。其中，π(i),1≤ i ≤n，是｛1,2,…,n｝的一个排列。导线(i, π(i))称为该电路板上的第i条连线。对于任何1 ≤ i ≤ j ≤n，第i条连线和第j条连线相交的充要条件是π(i)>π(j)。在制作电路板时，要求将这n条连线分布到若干绝缘层上，在同一层上的连线不相交。现在要确定将哪些连线安排在一层上，使得该层上有尽可能多的连线，即确定导线集Nets = ｛(i，π(i))，1 ≤ i ≤ n｝的最大不相交子集。 【输入样例】 10 1 8 2 7 3 4 4 2 5 5 6 1 7 9 8 3 9 10 10 6 【输出样例】 最大不相交子集：{(3,4),(5,5),(7,9),(9,10)}。C++实现

if (nets[j-1].y <= nets[i-1].x && dp[j] + 1 > dp[i]) { dp[i] = dp[j] + 1; pre[i] = j; } } } cout << "最大不相交子集：{"; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dp[i] == dp[n]) { print_ans(i); ...

用C++实现目的：现有两个结点序列，分别是对同一个二叉树进行前序遍历和中序遍历（或中序和后序）的结果。要求设计一个算法，重构该二叉树，并输出该二叉树按照后序（前序）遍历时的结点序列。假定二叉树所有的结点的数据域的值都不相同。二叉树的存储结构的建立参见二叉树应用1。 一、已知前序和中序的结果，进行二叉树的重构： 提示：preOrder按照先根再左再右的顺序递归遍历，inOrder按照先左再根再右的顺序递归遍历。 举例说明：preOrder的输入pre={A,B,D,G,H,C,E,I,F}，inOrder的输入in={G,D,H,B,A,E,I,C,F}。首先按preOrder遍历的顺序依次访问各结点。访问过程中，通过in得知各子树内inOrder遍历的顺序，从而重建以当前访问结点c为根的左子树与右子树。即：设preOrder遍历的当前结点为c，c在in中的位置为m，m左侧就是c的左子树，右侧就是c的右子树。同理递归。

vector<int> leftPreOrder(preOrder.begin() + 1, preOrder.begin() + pos + 1); vector<int> rightPreOrder(preOrder.begin() + pos + 1, preOrder.end()); root->left = buildTree(leftPreOrder, leftInOrder);...

完成C++代码。已知数据文件名为“input1000.csv”。数据文件的内容和格式，简述如下：数据文件由表头（首行）和具体一行行的股票数据构成。第一行为表头，ts_code 表示股票代码，trade_date 表示交易日期，open 表示开盘价，high 表示最高价，low 表示最低价，close 表示收盘价，pre_close 表示临近收盘价，change 表示涨跌幅，pct_chg 表示涨跌百分比，vol 表示交易量，amount 表示交易金额。其余各行为实际数据，每一行的各个数据项(字段)用“,”隔开。对股票数据进行排序 (必须使用外排序，用于排序的内存大小限制为 32MB，此限制的检查，需要通过资源管理器展现。)对原文“input1000.csv” 进行外排序，排序标准是首先按照股票代码的字典序进行排序，如果股票代码相同则按照日期从小到大进行排序，输出文件取名output.txt，输出文件第一行为表头.

vector<int> flag(k, 1); // 标记每个文件是否读完 priority_queue<Data, vector<Data>, decltype(&cmp)> pq(cmp); for (int i = 0; i < k; i++) { ifs[i].open("temp" + to_string(i) + ".csv"); getline(ifs...

用c++语言【问题描述】 给定n个城市（从0到n-1），3元组[A, B, C]表示城市A和城市B之间存在道路，且成本为C。计算从0号城市出发，旅行完每个城市一遍，最后回到0号城市的最小成本与路径。如果不存在最优方案，输出-1. 【输入形式】 第一行有两个数n、m表示n个城市，m条边。 接下来的m行均为空格隔开的三个整数A B C，表示城市A和B之间的成本为C 【输出形式】 最小成本 最小成本对应的路径 【样例输入】 image.png 4 6 0 1 30 0 2 6 0 3 4 1 2 5 1 3 10 2 3 20 【样例输出】 25 0 2 1 3 0 （由于系统只支持一个答案，虽然 0 3 1 2 0 也可以，但是不是正确输出，正确答案中优先选择序号小的结点，即第2个结点的序号<倒数第2个结点的序号） 【样例输入】 4 4 0 1 2 0 2 6 1 2 3 2 3 4 【样例输出】 -1 【样例说明】 输入的图为无向图，最小成本对应的路径优先选择序号小的结点，即第2个结点的序号<倒数第2个结点的序号 【评分标准】 5个测试用例，每个测试用例20分

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int> >, greater<pair<int, int> > > pq; memset(dist, INF, sizeof(dist)); memset(pre, -1, sizeof(pre)); dist[1 << s][s] = 0; pq.push(make_pair(0, s))...

用c++代码完成以下要求：利用组合模式构建一个二叉树，二叉树内部每个节点存放一个int变量和一个double变量。利用迭代器模式，实现外部迭代器，以先根遍历方式打印每个节点中的int变量。再实现一个内部迭代器，以后根遍历的方式打印每个节点中的double变量。

#include <vector> class Component { public: virtual void add(Component* c) {} virtual void remove(Component* c) {} virtual void printInt() = 0; virtual void printDouble() = 0; }; class Leaf : ...

用c++解决Time limit: 3.0 second Memory limit: 64 MB. Input The first line contains the number n of fighters in the division (2 ≤ n ≤ 50000). The second line contains ten integers in the range from 1 to 10000 separated with a space written in the nonascending order. These are the times of sending a message from one telegraph to another if the length of their common prefix is zero, one, two, …, nine. The next n lines contain the numbers of telegraphs given to the fighters of the division. The number of Anka's telegraph is described first, and the number of Chapaev's telegraph is described last. All the numbers of telegraphs are different. Output Output the only line “-1” if it is impossible to deliver the message to Chapaev. Otherwise, in the first line output the minimal time required to deliver the message. In the second line output the number of fighters in the delivery path, and in the third line output their numbers separated with a space in the order from Anka to Chapaev. The fighters of the 25th Division are numbered from 1 to n in the order in which their mobile telegraphs are described in the input. If there are several ways to deliver the message in minimal time, output any of them.

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; memset(dist, INF, sizeof(dist)); memset(pre, -1, sizeof(pre)); dist[s] = 0; q.push(make_pair(0, s)); while (!q....

现有 n 根木棒，已知它们的长度和重量，要用一部木工机一根一根地加工这些木棒。该机器在加工过 程中需要一定的准备时间，是用于清洗机器、调整工具和模板的。木工机需要的准备时间如下： （1）第一根木棒需要 1 分钟的准备时间。 （ 2 ） 在加工完一根长为 length 、重为 weight 的木棒之后，接着加工一根长为 length(length<=length)，重为 weight(weight<=weight)的木棒是不需要任何准备时间的。否则需要 1 分钟的准备时间。 本题要求是： 给定 n(1≤n≤5000)根木棒，已知它们的长度和重量，请编写程序：找到加工完所有的木棒所需的最 少准备时间，以及加工这些木棒的顺序。

\min_{j<i, length_j \leq length_i, weight_j \leq weight_i} \{dp[j]\} + 1 & (i>1) \end{cases} $$ 其中，$1+dp[i-1]$表示选择当前木棒，$j<i$表示不选择当前木棒，$length_j \leq length_i, weight_j \leq ...

在一棵二叉链表表示的二叉树中，实现以下操作，并分别采用先根、中根、后根遍历算法。 ① 输入叶子结点。 ② 求二叉树中叶子结点个数。 ③ 将每个结点的左子树与右子树交换。 ④ 验证二叉树的性质3：n0=n2+1。 ⑤ 输出值大于k的结点。 ⑥ 已知先根和中根次序遍历序列构造二叉树。 ⑦ 以广义表表示构造二叉树。 ⑧ 判断两颗二叉树是否相等。 ⑨ 求结点所在的层次。 ⑩ 求一颗二叉树在后根次序遍历下第一个访问的结点。 ⑪ 复制一颗二叉树。 ⑫ 判断一颗二叉树是否为完全二叉树。 ⑬ 实现二叉树后根次序遍历的非递归算法。

TreeNode* build(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int pre_start, int pre_end, int in_start, int in_end) { if (pre_start > pre_end || in_start > in_end) { return NULL; } TreeNode* root =...

请你写一段c++代码解决下面的问题【问题描述】 给定n个城市（从0到n-1），3元组[A, B, C]表示城市A和城市B之间存在道路，且成本为C。计算从0号城市出发，旅行完每个城市一遍，最后回到0号城市的最小成本与路径。如果不存在最优方案，输出-1. 【输入形式】 第一行有两个数n、m表示n个城市，m条边。 接下来的m行均为空格隔开的三个整数A B C，表示城市A和B之间的成本为C 【输出形式】 第一行最小成本 第二行最小成本对应的路径

由于我们需要回到0号城市，因此最终的答案就是dist[i][(1<<n)-1]，其中i表示最后一个经过的城市。 最后，我们可以根据pre数组和状态压缩来还原路径。注意，由于要回到0号城市，我们还需要在输出路径时加上0。
zip

python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计.zip

python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。

最新推荐

recommend-type

python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计.zip

python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。
recommend-type

基于Java的JFrame和JDBC数据库连接的小游戏合集.zip

本资源是专为Java初学者和数据结构学习者设计的小游戏合集，包含多个基于JFrame图形用户界面和JDBC数据库连接的简单游戏项目。这些游戏项目涵盖了Java基础语法、面向对象编程、GUI开发、事件处理机制以及JDBC数据库操作等关键技术点。每个游戏都经过测试，确保可直接运行，为学习者提供了完整的源码和资源文件，便于研究和实践。通过阅读和修改这些游戏的源代码，学习者可以加深对Java编程语言的理解和应用，同时掌握图形界面设计和数据库交互的基本技能。此外，这些小游戏还涉及数据结构与算法的应用，为初学者提供了一个练习数据结构和算法的平台。请注意，本资源仅供学习交流使用，不得用于商业用途。
recommend-type

探索AVL树算法：以Faculdade Senac Porto Alegre实践为例

资源摘要信息:"ALG3-TrabalhoArvore:研究 Faculdade Senac Porto Alegre 的算法 3" 在计算机科学中，树形数据结构是经常被使用的一种复杂结构，其中AVL树是一种特殊的自平衡二叉搜索树，它是由苏联数学家和工程师Georgy Adelson-Velsky和Evgenii Landis于1962年首次提出。AVL树的名称就是以这两位科学家的姓氏首字母命名的。这种树结构在插入和删除操作时会维持其平衡，以确保树的高度最小化，从而在最坏的情况下保持对数的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。 AVL树的特点： - AVL树是一棵二叉搜索树（BST）。 - 在AVL树中，任何节点的两个子树的高度差不能超过1，这被称为平衡因子（Balance Factor）。 - 平衡因子可以是-1、0或1，分别对应于左子树比右子树高、两者相等或右子树比左子树高。 - 如果任何节点的平衡因子不是-1、0或1，那么该树通过旋转操作进行调整以恢复平衡。 在实现AVL树时，开发者通常需要执行以下操作： - 插入节点：在树中添加一个新节点。 - 删除节点：从树中移除一个节点。 - 旋转操作：用于在插入或删除节点后调整树的平衡，包括单旋转（左旋和右旋）和双旋转（左右旋和右左旋）。 - 查找操作：在树中查找一个节点。 对于算法和数据结构的研究，理解AVL树是基础中的基础。它不仅适用于算法理论的学习，还广泛应用于数据库系统、文件系统以及任何需要快速查找和更新元素的系统中。掌握AVL树的实现对于提升软件效率、优化资源使用和降低算法的时间复杂度至关重要。 在本资源中，我们还需要关注"Java"这一标签。Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，它对数据结构的实现提供了良好的支持。利用Java语言实现AVL树，可以采用面向对象的方式来设计节点类和树类，实现节点插入、删除、旋转及树平衡等操作。Java代码具有很好的可读性和可维护性，因此是实现复杂数据结构的合适工具。 在实际应用中，Java程序员通常会使用Java集合框架中的TreeMap和TreeSet类，这两个类内部实现了红黑树（一种自平衡二叉搜索树），而不是AVL树。尽管如此，了解AVL树的原理对于理解这些高级数据结构的实现原理和使用场景是非常有帮助的。 最后，提及的"ALG3-TrabalhoArvore-master"是一个压缩包子文件的名称列表，暗示了该资源是一个关于AVL树的完整项目或教程。在这个项目中，用户可能可以找到完整的源代码、文档说明以及可能的测试用例。这些资源对于学习AVL树的实现细节和实践应用是宝贵的，可以帮助开发者深入理解并掌握AVL树的算法及其在实际编程中的运用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【ggplot2绘图技巧】：R语言中的数据可视化艺术

![【ggplot2绘图技巧】：R语言中的数据可视化艺术](https://www.lecepe.fr/upload/fiches-formations/visuel-formation-246.jpg) # 1. ggplot2绘图基础 在本章节中，我们将开始探索ggplot2，这是一个在R语言中广泛使用的绘图系统，它基于“图形语法”这一理念。ggplot2的设计旨在让绘图过程既灵活又富有表现力，使得用户能够快速创建复杂而美观的图形。 ## 1.1 ggplot2的安装和加载 首先，确保ggplot2包已经被安装。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装： ```R install.p
recommend-type

HAL库怎样将ADC两个通道的电压结果输出到OLED上？

HAL库通常是指硬件抽象层(Hardware Abstraction Layer)，它是一个软件组件，用于管理和控制嵌入式系统中的硬件资源，如ADC(模拟数字转换器)和OLED(有机发光二极管显示屏)。要将ADC读取的两个通道电压值显示到OLED上，你可以按照以下步骤操作： 1. **初始化硬件**: 首先，你需要通过HAL库的功能对ADC和OLED进行初始化。这包括配置ADC的通道、采样速率以及OLED的分辨率、颜色模式等。 2. **采集数据**: 使用HAL提供的ADC读取函数，读取指定通道的数据。例如，在STM32系列微控制器中，可能会有`HAL_ADC_ReadChannel()
recommend-type

小学语文教学新工具：创新黑板设计解析

资源摘要信息: 本资源为行业文档，主题是设计装置，具体关注于一种小学语文教学黑板的设计。该文档通过详细的设计说明，旨在为小学语文教学场景提供一种创新的教学辅助工具。由于资源的标题、描述和标签中未提供具体的设计细节，我们仅能从文件名称推测文档可能包含了关于小学语文教学黑板的设计理念、设计要求、设计流程、材料选择、尺寸规格、功能性特点、以及可能的互动功能等方面的信息。此外，虽然没有标签信息，但可以推断该文档可能针对教育技术、教学工具设计、小学教育环境优化等专业领域。 1. 教学黑板设计的重要性 在小学语文教学中，黑板作为传统而重要的教学工具，承载着教师传授知识和学生学习互动的重要角色。一个优秀的设计可以提高教学效率，激发学生的学习兴趣。设计装置时，考虑黑板的适用性、耐用性和互动性是非常必要的。 2. 教学黑板的设计要求 设计小学语文教学黑板时，需要考虑以下几点： - 安全性：黑板材质应无毒、耐磨损，边角处理要圆滑，避免在使用中造成伤害。 - 可视性：黑板的大小和高度应适合小学生使用，保证最远端的学生也能清晰看到上面的内容。 - 多功能性：黑板除了可用于书写字词句之外，还可以考虑增加多媒体展示功能，如集成投影幕布或电子白板等。 - 环保性：使用可持续材料，比如可回收的木材或环保漆料，减少对环境的影响。 3. 教学黑板的设计流程 一个典型的黑板设计流程可能包括以下步骤： - 需求分析：明确小学语文教学的需求，包括空间大小、教学方法、学生人数等。 - 概念设计：提出初步的设计方案，并对方案的可行性进行分析。 - 制图和建模：绘制详细的黑板平面图和三维模型，为生产制造提供精确的图纸。 - 材料选择：根据设计要求和成本预算选择合适的材料。 - 制造加工：按照设计图纸和材料标准进行生产。 - 测试与评估：在实际教学环境中测试黑板的使用效果，并根据反馈进行必要的调整。 4. 教学黑板的材料选择 - 传统黑板：传统的黑板多由优质木材和专用黑板漆制成，耐用且书写流畅。 - 绿色环保材料：考虑到环保和学生健康，可以选择无毒或低VOC（挥发性有机化合物）排放的材料。 - 智能材料：如可擦洗的特殊漆料，使黑板表面更加光滑，便于擦拭。 5. 教学黑板的尺寸规格 黑板的尺寸规格应根据实际教室空间和学生的平均身高来设计。一般来说，小学教室的黑板高度应设置在120cm至150cm之间，长度则根据教室墙壁的长度而定，但至少应保证可以容纳整页A4纸的书写空间。 6. 教学黑板的功能性特点 - 书写性能：黑板表面应具备良好的书写性能，使粉笔或马克笔的书写和擦拭都十分顺畅。 - 可视化辅助：集成的可视化工具，如辅助灯、放大镜等，可以帮助教师更有效地展示教学内容。 - 互动性设计：考虑增加互动性元素，例如磁性或可擦写的表面，可以提高学生参与度。 7. 教学黑板的互动功能 随着信息技术的发展，教学黑板可以集成多媒体技术，如触摸屏功能、电子白板功能、互联网接入等，实现与电子设备的互动，从而丰富教学手段，提高教学的趣味性和效率。 综上所述，本资源提供的设计装置文档，聚焦于一种小学语文教学黑板的设计，涵盖了从设计理念到功能实现的全方位内容，旨在通过创新的设计提升小学语文教学的品质和效率。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【R语言并行计算秘籍】：倍增数据处理速度的高效策略

![【R语言并行计算秘籍】：倍增数据处理速度的高效策略](https://opengraph.githubassets.com/2a72c21f796efccdd882e9c977421860d7da6f80f6729877039d261568c8db1b/RcppCore/RcppParallel) # 1. R语言并行计算概述 R语言作为一种统计编程语言，在数据科学领域广受欢迎。随着数据集的日益庞大，传统的单线程计算方法已经难以满足复杂数据分析的需求。并行计算技术的引入，使得R语言在处理大数据和复杂算法时，能够显著提升计算效率和处理能力。 并行计算在R语言中的应用是通过分散任务至多个处
recommend-type

如何用C语言编程精确计算级数1 - 1/11 + 1/21 - 1/3! + ...（直到最后一项的绝对值小于1E-4）并求得e的近似值？

在C语言中，你可以使用循环结构、条件判断以及数学库函数`fabs`来实现这个级数的计算。这里是一个基本的步骤： 1. 定义一个变量 `result` 来保存e的近似值，初始化为1（因为e的初始近似值就是1）。 2. 使用一个无限循环（实际上可以设置一个大到足以满足精度要求的循环次数上限），每次迭代中： a. 检查当前项的绝对值是否小于给定的小数阈值1E-4。 b. 如果是，则跳出循环，因为我们已经达到了所需的精度。 c. 计算当前项，如果是正分数，就加到结果上；如果是负分数，从结果中减去它。比如对于阶乘项，可以使用递归或者预计算的数组来计算。 3. 循环结束后，`resul