输入一个二维整数列表 nums ,其中 nums[i] 是由不同正整数组成的一个非空列表,按升序排列。输出一个列表,列表中的每个元素在 nums 所有子元素中都出现过。
时间: 2023-04-05 18:05:03 浏览: 60
好的,这是一个算法问题,我可以回答。这个问题可以使用哈希表来解决,我们可以先将第一个列表中的所有元素加入哈希表中,然后遍历剩下的列表,对于每个列表,我们只需要将其中出现在哈希表中的元素加入结果列表即可。最后返回结果列表即可。
相关问题
给一个正整数数组nums,再给一个正整数X,求数组中相加和等于X的子序列,子序列不要求连续,不要求顺序。请用动态规划实现
以下是Python实现代码:
```python
def find_subsequences(nums, target):
n = len(nums)
dp = [[] for _ in range(target+1)]
dp[0].append([])
for i in range(n):
for j in range(target, nums[i]-1, -1):
for path in dp[j-nums[i]]:
dp[j].append(path+[nums[i]])
return dp[target]
```
该算法使用动态规划,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i]表示相加和为i的所有子序列。初始时,dp[0]只包含一个空序列。然后我们从左到右遍历数组nums,对于每个数nums[i],我们从右到左遍历dp数组,对于dp[j],如果j >= nums[i],则将dp[j-nums[i]]中的所有子序列添加上nums[i],得到新的子序列,并将其加入到dp[j]中。最终,dp[target]中包含了所有相加和等于目标数的子序列。
给你一个由正整数组成的数组 nums 和一个 正 整数 k 。 如果 nums 的子集中,任意两个整数的绝对差均不等于 k ,则认为该子数组是一个 美丽 子集。 返回数组 nums 中 非空 且 美丽 的子集数目。 nums 的子集定义为:可以经由 nums 删除某些元素(也可能不删除)得到的一个数组。只有在删除元素时选择的索引不同的情况下,两个子集才会被视作是不同的子集。
这是一个计算问题,可以使用动态规划来解决。具体来说,可以定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示在 nums 的前 i 个元素中,选出的子集中最后一个元素为 nums[j] 的美丽子集数目。转移方程为:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + sum(dp[i-1][k]),其中 k 满足 abs(nums[j]-nums[k]) != k
最终答案为所有 dp[i][j] 的和。时间复杂度为 O(n^2 2^n)。