excel 混淆矩阵

在Excel中，混淆矩阵是用于评估分类模型性能的工具。它显示了模型对样本进行正确分类和错误分类的情况。混淆矩阵通常由四个指标组成，分别是真正例(TP)、假正例(FP)、真反例(TN)和假反例(FN)。引用中的例子中，"Bombers and seagulls"是一个案例背景，通过混淆矩阵来分析分类模型的性能。在案例中，根据混淆矩阵可以得到ROC曲线，ROC曲线可以用来评估分类模型的灵敏度和特异性，并帮助确定最佳阈值。引用中的例子是关于雷达技术应用的案例，同样通过混淆矩阵和ROC曲线来解决判断是否迎战的问题。所以，混淆矩阵在分类问题中是非常重要的评估工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Excel分析数据学习笔记之 二分类与混淆矩阵](https://blog.csdn.net/weixin_40331807/article/details/105196622)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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