python多线程计算pi值

Python中的多线程可以用来并行计算π值，通过创建多个线程同时运行部分计算任务，然后汇总结果，提高计算效率。一种常见的方法是使用`threading`模块，例如可以将长除法的迭代过程分解到多个线程中。这里有一个简单的例子：

import threading
import math

def calculate_pi(start, end):
    numerator = 4.0
    denominator = 1.0
    term = start / denominator
    pi = 0.0
    for i in range(start, end + 1):
        term *= -i
        if i % 4 == 0:
            pi += term
    return pi

# 定义计算范围和线程数
range_per_thread = int(1e6)
threads = 4
total_sum = 0

# 创建线程列表
threads_list = [threading.Thread(target=calculate_pi, args=(j * range_per_thread, (j + 1) * range_per_thread)) for j in range(threads)]

# 启动所有线程
for thread in threads_list:
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads_list:
    thread.join()

# 汇总每个线程的结果
for thread in threads_list:
    total_sum += thread.result

# 计算最终的π值
pi_value = total_sum * (4.0 / (2 * threads * range_per_thread))

print(f"Approximate value of π using multi-threading: {pi_value}")