tensor图像使用plt输出

回答: 要将tensor图像使用plt输出，你可以使用torchvision中的transforms模块将tensor转换为PIL图像，然后使用matplotlib.pyplot将PIL图像显示出来。下面是一个示例代码：

import torch
import torchvision.transforms as transforms
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有一个名为img的tensor图像
# 首先将tensor转换为PIL图像
to_pil = transforms.ToPILImage()
pil_img = to_pil(img)

# 使用matplotlib.pyplot显示PIL图像
plt.imshow(pil_img)
plt.axis('off')
plt.show()

这样，你就可以使用plt输出tensor图像了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【matplotlib&torchvision&torch】图片的保存，呈现（plt.imshow），读取；将tensor保存为图片](https://blog.csdn.net/weixin_42468475/article/details/127536163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [plt.image与tensor之间的相互转换（tensor转为plt.image）用MNIST实例操作](https://blog.csdn.net/qq_43750528/article/details/130510271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]