求二叉树的非叶子结点个数

以下是求二叉树非叶子结点个数的Python代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def countNonLeafNode(root):
    if not root or (not root.left and not root.right):
        return 0
    return 1 + countNonLeafNode(root.left) + countNonLeafNode(root.right)

解释：

首先定义了一个`TreeNode`类，表示二叉树的结点。每个结点包含一个值`val`和两个指向左右子结点的指针`left`和`right`。

然后定义了一个`countNonLeafNode`函数，用于计算二叉树的非叶子结点个数。如果当前结点为空或者是叶子结点（即左右子结点都为空），则返回0。否则，递归计算左右子树的非叶子结点个数，并将其相加，再加上当前结点本身，即可得到整棵树的非叶子结点个数。

注意：这里的非叶子结点指的是既有左子结点又有右子结点的结点，而不是只有一个子结点的结点。

相关问题

以二叉链表作为二叉树的存储结构，求二叉树的叶子结点个数

二叉链表是一种常用的二叉树存储结构，每个节点包含三个部分：数据域、左子树指针和右子树指针。要求求二叉树的叶子节点个数，可以采用递归的方式进行求解。

具体做法如下：

1. 如果当前节点为空，则返回。

2. 如果当前节点的左右子树都为空，则说明当前节点是叶子节点，返回1。

3. 否则，递归计算当前节点的左子树和右子树的叶子节点个数，然后将它们相加即可。

下面是示例代码：

int countLeafNodes(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return ;
    }
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
        return 1;
    }
    return countLeafNodes(root->left) + countLeafNodes(root->right);
}

其中，TreeNode是二叉链表节点的定义，包含数据域、左子树指针和右子树指针。

以二叉链表作为二叉树的存储结构，求二叉树的叶子结点个数。

### 回答1：
使用二叉链表作为二叉树的存储结构，可以通过遍历二叉树来求出二叉树的叶子结点个数。具体方法如下：

1. 如果二叉树为空，则叶子结点个数为。

2. 如果二叉树非空，则分别递归计算左子树和右子树的叶子结点个数。

3. 如果当前结点的左右子树都为空，则当前结点为叶子结点，叶子结点个数加1。

4. 最后返回左右子树叶子结点个数之和。

代码实现如下：

def count_leaves(root):
    if root is None:
        return 
    if root.left is None and root.right is None:
        return 1
    return count_leaves(root.left) + count_leaves(root.right)

其中，root表示二叉树的根节点，left和right分别表示左子树和右子树。函数返回二叉树的叶子结点个数。

### 回答2：
二叉链表是一种常见的二叉树的存储结构，它是由一个结构体构成，其中包含了该结点的信息（如值、父结点、左右儿子等），以及指向左右儿子结点的指针。对于二叉树的叶子结点，其左右儿子指针均为空。

要求二叉树的叶子结点个数，可以从根结点开始遍历整棵树，对于每个结点，判断其左右儿子是否为空，如果均为空，则该结点为叶子结点，计数器加1。如果左儿子不为空，则递归遍历左子树；如果右儿子不为空，则递归遍历右子树。最终，计数器的值即为二叉树的叶子结点个数。

具体的代码实现如下：

# 定义二叉树的结点类
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

# 计算二叉树的叶子结点个数
def count_leaves(root):
    if root is None:
        return 0
    if root.left is None and root.right is None:
        return 1
    return count_leaves(root.left) + count_leaves(root.right)

# 测试
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)
print(count_leaves(root))  # 输出：4

在上面的代码中，我们首先定义了一个二叉树的结点类，包含了结点的值和左右儿子指针。然后，我们定义了一个递归函数 `count_leaves`，用来计算二叉树的叶子结点个数。具体实现中，我们先判断当前结点是否为叶子结点，如果是，则返回1；如果不是，则分别递归计算其左右子树的叶子结点个数，并将结果相加。最后，我们对整棵树调用 `count_leaves`，并输出结果。在上面的例子中，二叉树共有4个叶子结点，输出结果为4。

### 回答3：
二叉链表是一种二叉树的存储结构，它是通过链表的方式来表示二叉树的结构。在二叉链表中，每个结点除了存放数据之外，还需要存放左右孩子的地址，这样才能表示二叉树的结构。

求二叉树的叶子结点个数，可以通过遍历二叉树来实现。遍历二叉树的方法有前序遍历、中序遍历和后序遍历，这里以中序遍历为例进行说明。

中序遍历是指按照左子树->根->右子树的顺序遍历二叉树。对于一个结点，如果其左右孩子为空，则该结点为叶子结点，否则继续递归遍历其左右子树。

下面给出求二叉树叶子结点个数的代码实现：

int countLeaves(Node* root) {
    if (root == nullptr) {
        return 0;
    }
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
        // 当前结点为叶子结点
        return 1;
    }
    // 递归遍历左右子树
    return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right);
}

在这个代码中，root表示当前结点，如果其左右孩子均为空，则该结点为叶子结点，返回1，否则递归遍历其左右子树，并将它们的叶子结点个数相加作为当前结点的叶子结点个数。最后，通过递归汇总，就能得到整个二叉树的叶子结点个数了。

总之，二叉链表作为二叉树的存储结构，可以用递归的方式来遍历二叉树并求解叶子结点个数，这种方法简单易懂、代码实现方便，具有较高的实用性。