time.time_ns()

您好！"time.time_ns()" 是一个用于获取当前时间的函数，返回的是以纳秒为单位的时间戳。在 Python 3.7 版本以后引入了这个函数，它提供了更高精度的时间计算。

以下是一个简单的示例：

import time

# 获取当前时间的纳秒级时间戳
timestamp = time.time_ns()

print(timestamp)

在上述示例中，我们使用 "time.time_ns()" 函数获取当前时间的纳秒级时间戳，并将其打印出来。

请注意，"time.time_ns()" 函数返回的是一个整数值，表示自某个固定点（通常是计算机启动时）到当前时间所经过的纳秒数。

相关问题

INSERT OVERWRITE TABLE udw_ns.default.lbsmap_dim_traffic_yanpan_dimension_time PARTITION(event_day = '20230601') select * from lbs_map_traffic_dimension_time;

根据你提供的SQL语句，这条语句是将`lbs_map_traffic_dimension_time`表的数据插入到`udw_ns.default.lbsmap_dim_traffic_yanpan_dimension_time`表的`event_day = '20230601'`分区中。但是，你遇到了一个类似于语法错误的问题，可能是由于Hive版本不兼容或者其他错误引起的。

你可以尝试检查以下几个方面：

1. 检查`lbs_map_traffic_dimension_time`表是否存在，以及该表中是否有数据。
2. 检查`udw_ns.default.lbsmap_dim_traffic_yanpan_dimension_time`表是否存在，并且该表的分区字段名是否为`event_day`。
3. 检查Hive版本是否兼容该语法。如果是较旧的Hive版本，可能不支持`INSERT OVERWRITE TABLE ... PARTITION ...`的语法。
4. 检查你的SQL语句中是否有语法错误，比如缺少关键字、拼写错误、语句格式错误等等。

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的错误信息和SQL语句（包括表结构和分区信息），以便更好地分析问题的原因。

auto now = std::chrono::system_clock::now(); // 转换为秒 auto sys_time_ns = std::chrono::time_point_cast<std::chrono::nanoseconds>(now); double sys_time_ns_d = static_cast<double>(sys_time_ns.time_since_epoch().count()); double sys_time_s_d = sys_time_ns_d * 1e-9;

这段代码也是获取当前时间的秒数，但是使用了不同的方法。它使用了C++的chrono库中的system_clock来获取当前时间。首先，通过调用`std::chrono::system_clock::now()`函数获取当前时间的时间点。然后，通过`std::chrono::time_point_cast`函数将时间点转换为纳秒级别的时间戳。接着，通过调用`time_since_epoch().count()`函数获取纳秒级别的时间戳，并将其转换为double类型的值。最后，通过乘以1e-9将纳秒转换为秒，得到当前时间的秒数作为double类型的结果。