输入顶点数和边数 4,4 输入顶点信息 a,b,c,d 输入连接边的顶点 -------------------------------- Process exited after 9 为什么还没输入完整程序就结束了

时间: 2023-12-13 21:33:21 浏览: 140
TXT

C语言 输入无向图连通图的顶点数、顶点信息、边数、顶点对序列及遍历的起始点序号，输出深度优先遍历序列

star5星 · 资源好评率100%
根据提供的引用内容，无法确定程序为什么会在输入信息时就结束了。可能是程序本身存在问题，也可能是输入信息不完整或有误。建议检查程序代码和输入信息，确保程序正确运行并输入完整、正确的信息。 --相关问题--: 1. 如何创建带权值的有向图？ 2. 如何求解一个图的最短路径？ 3. 什么是拓扑排序？如何实现拓扑排序？
阅读全文

相关推荐

数据结构C语言版-无向图的邻接多重表存储表示和实现(完整版).doc

在本文档中，我们定义了一个名为AMLGraph的结构体，该结构体包括三个部分：顶点数组、边数和当前顶点数。顶点数组中每个元素是一个名为VexBox的结构体，包括顶点的值和指向第一条依附该顶点的边的指针。边信息结构体...
pdf

可分设计图-研究论文

一个图由顶点（节点）和边组成，而关联矩阵（或邻接矩阵）是描述图中顶点连接关系的矩阵。在图论中，可分设计图（Divisible Design Graphs）是一种特殊的图结构，它通过将可分设计的关联矩阵作为其邻接矩阵来定义。...

python求有向非连通图的dfs、bfs。第一行输入顶点数和边数，第二行输入顶点编号，后面输入起点终点

# 读入顶点数和边数 n, m = map(int, input().split()) # 构建图 G = nx.DiGraph() G.add_nodes_from(range(1, n+1)) for i in range(m): u, v = map(int, input().split()) G.add_edge(u, v) # 求dfs和bfs遍历...

python求有向带权图的dfs、bfs。第一行输入顶点数和边数，第二行输入顶点编号，后面输入起点、终点、权值

# 输入顶点数和边数 V, E = map(int, input().split()) # 创建有向带权图对象 g = Graph(V) # 输入顶点编号、起点、终点、权值 for i in range(E): u, v, w = map(int, input().split()) g.add_edge(u, v,...

#include<stdio.h> #define MaxVertexNum typedef char VertexType; typedef int EdgeType; typedef struct { VertexType vexs[MaxVertexNum];//顶点表 EdgeType edges[MaxVertexNum][MaxVertexNum];//边表 int n,e; //顶点和边数 }MGrape;//MGrape是以邻接矩阵存储的图类型 void CreateMGrape(MGrape*G) { int i,j,k; printf("请输入顶点数和边数(输入格式为:顶点数，边数)\n"); scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e));//输入顶点数和边数 printf("请输入顶点信息(输入格式为:<回车>顶点号):\n"); for(i=0;i<G->n;i++) scanf("\n%c,&(G->vexs[i])"); for(i=0;i<G->n;i++) for(j=0;j<G->n;j++) G->edges[i][j]=0;//初始化邻接矩阵 printf("请输入每条边对应的两个顶点的序号(输入格式为:i,j)"); for(k=0;k<G->e,k++) { scanf("%d,%d",&i,&j); G->edges[i][j]=1;//此处若为G->edges[i][j]=1，则为无向图 } }有问题吗？

printf("请输入顶点数和边数(输入格式为:顶点数，边数)\n"); scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e));//输入顶点数和边数 printf("请输入顶点信息(输入格式为:<回车>顶点号):\n"); for(i=0;i<G->n;i++) scanf("\n%...

C语言设计一个程序，采用交互方式建立一个无向图的邻接表表示，输入顶点数和边数，输入边的信息，并输出该图的深度优先搜索遍历得到的顶点序列。

printf("请输入顶点数和边数：\n"); scanf("%d%d", &(G->numVertexes), &(G->numEdges)); printf("请输入各个顶点：\n"); for (i = 0; i < G->numVertexes; i++) { scanf(" %c", &(G->adjList[i].data)); // ...

使用c++写一个程序，先输入图的顶点数和边数，再输入图的各个顶点的编号，然后输入各条边的信息，最后输出图的邻接矩阵。测试样例1：输入：3 3↵ a b c↵ 1 2 8↵ 1 3 4↵ 2 3 4↵输出：请输入图的顶点数和边数：↵ 请输入图的各个顶点的信息（A,B…）：↵ 请输入各条边的信息（例：1 2表示在A顶点和B顶点之间有一条边）:↵ a b c ↵ a 0 8 4 ↵ b 8 0 4 ↵ c 4 4 0 ↵测试样例2：输入：3 3↵ 1 2 3↵ 1 2 4↵ 1 3 4↵ 2 3 4↵输出：请输入图的顶点数和边数：↵ 请输入图的各个顶点的信息（A,B…）：↵ 请输入各条边的信息（例：1 2表示在A顶点和B顶点之间有一条边）:↵ 1 2 3 ↵ 1 0 4 4 ↵ 2 4 0 4 ↵ 3 4 4 0 ↵

1. 首先输入顶点数和边数，用邻接矩阵存储图。 2. 输入每个顶点的名称，使用 map, int> 存储顶点名称和其在邻接矩阵中的下标。 3. 输入每条边的信息，根据边的两个端点在 map 中查找它们在邻接矩阵中的下标，将边的...

python求有向非连通图的dfs、bfs。第一行输入顶点数和边数，第二行输入顶点名，后面输入起点终点

# 读入顶点数和边数 n, m = map(int, input().split()) # 读入顶点名 names = input().split() # 构建图 G = nx.DiGraph() G.add_nodes_from(names) for i in range(m): u, v = input().split() G.add_edge(u, v...

python 有向图求度数，第一行输入顶点数和边数，第二行输入顶点名，后面输入起点坐标，终点坐标，带权度数，求度数

1. 输入顶点数和边数，假设顶点数为n，边数为m。 2. 输入n个顶点名，并建立一个字典，将每个顶点名与其在邻接矩阵中的位置对应起来。 3. 创建一个大小为n×n的邻接矩阵，初始化每个元素为0。 4. 输入m条边的起点坐标...

void CreateMGraph(MGraph* G) { int i, j, k, w; char a, b; printf("输入顶点数和边数:\n"); scanf("%d,%d", &G->numNodes, &G->numEdges); /* 输入顶点数和边数 */ printf("输入顶点信息:\n"); fflush(stdin); for (i = 0; i < G->numNodes; i++) /* 读入顶点信息,建立顶点表 */ scanf("%c", &G->vexs[i]); for (i = 0; i < G->numNodes; i++) for (j = 0; j < G->numNodes; j++) G->arc[i][j] = GRAPH_INFINITY; /* 邻接矩阵初始化 */ fflush(stdin); for (k = 0; k < G->numEdges; k++) /* 读入numEdges条边，建立邻接矩阵 */ { printf("输入第%d条边（格式为：顶点a,顶点b,权值）\n ",k+1); scanf("%c %c %d",&a,&b,&w); for (i=0;i<G->numNodes; i++) { for(j = 0; j<G->numNodes; j++) { if(G->vexs[i] ==a&&G->vexs[j]==b) { G->arc[i][j]=w; G->arc[j][i]=w; } } } } } void print(MGraph* G) { int i, j; for (i = 0; i < G->numNodes; i++) { for (j = 0; j < G->numNodes; j++) printf("%4d", G->arc[i][j]); printf("\n"); } } int main() { MGraph G; CreateMGraph(&G); print(&G); return 0; } 本段代码错误点在哪修改

本段代码的错误在于输入顶点信息时，使用了 scanf() 函数读取字符，但是在输入完顶点数和边数后，输入缓冲区中可能会残留一个换行符，导致输入顶点信息时会先读取到这个换行符，而不是用户输入的第一个字符。...

使用 Bellman-Ford 算法求解带有权重的有向图上单源最短路径问题。边的权重可能为负值，图中可能存在负权回路。输入形式为第一行两个整数 n 和 m 表示顶点数和边的数量。第二行到第 (m+1) 行，每行输入：u,v,w（u和v是字母，w是数字），分别表示从 u 到 v 有一条边，权重为 w。输出形式为从源到各个顶点的最短距离及路径。顶点 a 是源。(如果从源到某些顶点没有路径则不输出；如果图中存在负权回路，则输出图中带有负权回路的值的信息。) 输入样例为： 7 9 a b -1 b c 3 a c 4 b d 2 d b 1 b e 2 d c 5 e d -3 f g 2 对应的输出样例为：-1：a->b

以下是 Python3 代码实现： python from collections import defaultdict def bellman_ford(graph, start): # 初始化距离为无穷大 distances = {v: float...d: a->b->d e: a->b->e f: 无法到达 g: 无法到达

设计巭个实现创建无向网的程序；邻巁矩阵作巟存储结构。算法思想： (1) 定义图的顺序存储结构； (2) 创建无向网，采用邻巁矩阵表示（调用CreateUDN函数实现），具体实现如下： 输入图的顶点数和边数； 依次输入顶点的巬息存入顶点表中； 匘始化邻巁矩阵，使巪个权值匘始化巟极大值； 构造邻巁矩阵；（需调用LocateVex函数获取顶点在顶点表中的下标） (3) 输巰图的邻巁矩阵（调用PrintUDN函数实现）。 注意：顶点数据仅巟1个数字或1个字符。 输入说明： 第巭行输入图的顶点数和边数； 第二行依次输入巪个顶点的数据； 其余各行的巪行输入巭条边的巬息。 输巰说明： 输巰图的邻巁矩阵，其中巪个值用6个宽度输巰且右对齐，最大值输巰∞。 输入样例： 4 5 A B C D A B 500 A C 200 A D 150 B C 400 C D 600 输巰样例： ∞ 500 200 150 500 ∞ 400 ∞ 200 400 ∞ 600 150 ∞ 600 ∞C语言实现

以上程序通过输入顶点数和边数来创建无向网，然后依次输入各个顶点的信息，最后输入每条边的两个顶点和权值来构造邻接矩阵。打印邻接矩阵时，将边的权值为无穷大的地方输出"∞"，其他地方输出对应的权值。

用c语言写 创建无向图 功能：创建无向图，先通过printf("请依次输入无向网的顶点数和边数:\n")提示录入顶点和边的个数， 顶点个数和边的个数之间用空格隔开，键入回车，完成输入 然后通过printf("请依次输入%d个顶点:",顶点个数)，输入每个顶点，顶点和顶点之间用空格隔开，键入回车，完成输入 然后通过printf("请输入%d条边关系的邻接矩阵:\n",边的个数) 输入每条边对应的两个顶点的信息， 输入时，两个顶点之间用空格隔开，边与边之间使用回车进行换行，所有边输入完成后，自动结束输入 参数：MGraph *G 是需要操作的图 返回值：无。

下面是用 C 语言实现创建无向图的代码： c #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大...输入时，先输入顶点数和边数，然后输入每个顶点的编号，最后输入每条边对应的两个顶点的信息和边的权值。

请用C语言编写： 图的邻接表创建和输出 实验要求： 要建立的是有向图（1）还是无向图（0），请选择（输入1或0）：1 =======将建立一个无向图======= 请输入图的顶点数：8 请输入图的边数：9 请输入图的各顶点信息： 第1个顶点信息：A 第2个顶点信息：B 第3个顶点信息：C 第4个顶点信息：D 第5个顶点信息：E 第6个顶点信息：F 第7个顶点信息：G 第8个顶点信息：H 请输入边的信息，格式为：序号1，序号2（序号依次为0、1、2……）： 请输入第0条边：0,1 请输入第2条边：0,2 请输入第3条边：1,3 请输入第4条边：1,4 请输入第5条边：2,5 请输入第6条边：2,6 请输入第7条边：3,7 请输入第8条边：4,7 请输入第9条边：5,6 图的邻接表表示如下： 0 [A]([2] ([1] 1 [B]([4] ([3] ([0] 2 [C]([6] ([5] ([0] 3 [D]([7] ([1] 4 [E]([7] ([1] 5 [F]([6] ([2] 6 [G]([5] ([2] 7 [H]([4] ([3] （如果创建的是无向图弹出以下菜单） 请选择需要完成的操作： 1---DFS 2---BFS 3---Prim 4---Kruskal 5---Dijkstra 6---Floyd 7---D-Search 8---Quit 请输入你的选择： .... （如果创建的是有向图弹出以下菜单） 请选择需要完成的操作： 1---DFS 2---BFS 3---Topological Sorting 4---Critical Path 5---Dijkstra 6---Floyd 7---D-Search 8---Quit 请输入你的选择： …… 说明：D-搜索

// 图的当前顶点数和边数 int kind; // 图的种类（有向图或无向图） } ALGraph; // 创建图的邻接表 void CreateGraph(ALGraph *G) { int i, j, k; char ch; ArcNode *p; printf("要建立的是有向图（1）还是...

写一个程序，先输入图的顶点数和边数，再输入图的各个顶点的编号，然后输入各条边的信息，最后输出图的邻接矩阵

好的，以下是一个 C++ 的程序示例，实现了输入图的顶点数和边数，以及顶点编号和边的信息，并输出了该图的邻接矩阵： cpp #include #include using namespace std; int main() { int n, m; // n 表示顶点数...

以无向网表示n个城市之间的通信网络计划，其中顶点表示城市，边上的权表示工程造价。请设计程序求出该通信网络总工程造价最低的建设方案。程序实现：/*求最小生成树的prim算法描述*/ /*输入网数据*/ printf("输入顶点数和边数："); scanf("%d%d",&n,&e); printf("输入 ON %d 边的起点，终点和权值：",k); scanf("%d%d%d",&i,&j,&w); /*输出最小生成树*/ printf("\n"); printf("最小生成树第%d 分支的两个顶点及权值：%3d%3d%3d\n",j,tree[j].fromvex,tree[j].endvex,tree[j].weight);

printf("输入顶点数和边数："); scanf("%d%d", &n, &e); for (i = 1; i ; i++) { for (j = 1; j ; j++) { graph[i][j] = INF; } } for (i = 1; i ; i++) { printf("输入第%d边的起点，终点和权值：", i);...

请编写程序创建一个有向图。有向图中包含n个顶点，编号为0至n-1。 输入格式: 输入第一行为两个正整数n和e，分别表示图的顶点数和边数，其中n不超过20000，e不超过20000。接下来e行表示每条边的信息，每行为3个非负整数a、b、c，其中a和b表示该边的端点编号，c表示权值。各边并非按端点编号顺序排列。 输出格式: 按顶点编号递增顺序输出每个顶点引出的边，每个顶点占一行，若某顶点没有引出边，则不输出。每行表示一个顶点引出的所有边，格式为a:(a,b,w)……，表示有向边a->b的权值为w，a引出的多条边按编号b的递增序排列。

以下是Python3的实现代码，使用邻接表存储有...1. 读入顶点数n和边数e； 2. 创建空的邻接表graph； 3. 读入每条边的信息，将其添加到对应的起点的邻接表中； 4. 遍历每个顶点，如果有邻接点，则按编号递增排序后输出。

typedef struct ArcNode{ //表结点 int adjvex; //邻接点的位置 struct ArcNode *nextarc; //指向下一个表结点的指针 }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; //顶点信息 ArcNode *firstarc; //指向第一个表结点的指针 }VNode, AdjList[MVNum]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct{ AdjList vertices; //头结点数组 int vexnum, arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph;建立一个无向图，采用邻接表做为存储结构。输入信息为：第一行给出图的顶点数n和边数e。第二行给出n个字符，表示n个顶点的数据元素的值。后面是e行，给出每一条边的两个顶点的值（顶点之间无空格）。 输出每个顶点的值以及各顶点的邻接点的值。 输入样例： 7 9 0123456 02 03 04 13 15 23 25 45 56 输出样例： 0: 4 3 2 1: 5 3 2: 5 3 0 3: 2 1 0 4: 5 0 5: 6 4 2 1 6: 5

// 图的当前顶点数和边数 } ALGraph; // 建立无向图 void CreateGraph(ALGraph &G) { cin >> G.vexnum >> G.arcnum; for (int i = 0; i ; i++) { cin >> G.vertices[i].data; G.vertices[i].firstarc = NULL; ...

邻接表创建无向图 分数 30 作者 王东 单位 贵州师范学院 采用邻接表创建无向图G ，依次输出各顶点的度。 输入格式: 输入第一行中给出2个整数i(0<i≤10)，j(j≥0)，分别为图G的顶点数和边数。 输入第二行为顶点的信息，每个顶点只能用一个字符表示。 依次输入j行，每行输入一条边依附的顶点。 输出格式: 依次输出各顶点的度，行末没有最后的空格。

然后，我们读入顶点数和边数，并且创建了一个大小为 n 的邻接表 graph，每个顶点的度被初始化为0。 接下来，我们读入每条边的两个顶点，并且将这些信息存入邻接表中。注意到这是一个无向图，所以我们需要将每条...

最新推荐

recommend-type

1基于蓝牙的项目开发--蓝牙温度监测器.docx

1基于蓝牙的项目开发--蓝牙温度监测器.docx
recommend-type

Haskell编写的C-Minus编译器针对TM架构实现

资源摘要信息:"cminus-compiler是一个用Haskell语言编写的C-Minus编程语言的编译器项目。C-Minus是一种简化版的C语言，通常作为教学工具使用，帮助学生了解编程语言和编译器的基本原理。该编译器的目标平台是虚构的称为TM的体系结构，尽管它并不对应真实存在的处理器架构，但这样的设计可以专注于编译器的逻辑而不受特定硬件细节的限制。作者提到这个编译器是其编译器课程的作业，并指出代码可以在多个方面进行重构，尽管如此，他对于编译器的完成度表示了自豪。 在编译器项目的文档方面，作者提供了名为doc/report1.pdf的文件，其中可能包含了关于编译器设计和实现的详细描述，以及如何构建和使用该编译器的步骤。'make'命令在简单的使用情况下应该能够完成所有必要的构建工作，这意味着项目已经设置好了Makefile文件来自动化编译过程，简化用户操作。 在Haskell语言方面，该编译器项目作为一个实际应用案例，可以作为学习Haskell语言特别是其在编译器设计中应用的一个很好的起点。Haskell是一种纯函数式编程语言，以其强大的类型系统和惰性求值特性而闻名。这些特性使得Haskell在处理编译器这种需要高度抽象和符号操作的领域中非常有用。" 知识点详细说明: 1. C-Minus语言：C-Minus是C语言的一个简化版本，它去掉了许多C语言中的复杂特性，保留了基本的控制结构、数据类型和语法。通常用于教学目的，以帮助学习者理解和掌握编程语言的基本原理以及编译器如何将高级语言转换为机器代码。 2. 编译器：编译器是将一种编程语言编写的源代码转换为另一种编程语言（通常为机器语言）的软件。编译器通常包括前端（解析源代码并生成中间表示）、优化器（改进中间表示的性能）和后端（将中间表示转换为目标代码）等部分。 3. TM体系结构：在这个上下文中，TM可能是一个虚构的计算机体系结构。它可能被设计来模拟真实处理器的工作原理，但不依赖于任何特定硬件平台的限制，有助于学习者专注于编译器设计本身，而不是特定硬件的技术细节。 4. Haskell编程语言：Haskell是一种高级的纯函数式编程语言，它支持多种编程范式，包括命令式、面向对象和函数式编程。Haskell的强类型系统、模式匹配、惰性求值等特性使得它在处理抽象概念如编译器设计时非常有效。 5. Make工具：Make是一种构建自动化工具，它通过读取Makefile文件来执行编译、链接和清理等任务。Makefile定义了编译项目所需的各种依赖关系和规则，使得项目构建过程更加自动化和高效。 6. 编译器开发：编译器的开发涉及语言学、计算机科学和软件工程的知识。它需要程序员具备对编程语言语法和语义的深入理解，以及对目标平台架构的了解。编译器通常需要进行详细的测试，以确保它能够正确处理各种边缘情况，并生成高效的代码。 通过这个项目，学习者可以接触到编译器从源代码到机器代码的转换过程，学习如何处理词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、优化和目标代码生成等编译过程的关键步骤。同时，该项目也提供了一个了解Haskell语言在编译器开发中应用的窗口。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【数据整理秘籍】：R语言与tidyr包的高效数据处理流程

![【数据整理秘籍】：R语言与tidyr包的高效数据处理流程](https://www.lecepe.fr/upload/fiches-formations/visuel-formation-246.jpg) # 1. 数据整理的重要性与R语言介绍 数据整理是数据科学领域的核心环节之一，对于后续的数据分析、模型构建以及决策制定起到至关重要的作用。高质量的数据整理工作，能够保证数据分析的准确性和可靠性，为数据驱动的业务决策提供坚实的数据基础。 在众多数据分析工具中，R语言因其强大的统计分析能力、丰富的数据处理包以及开放的社区支持而广受欢迎。R语言不仅仅是一种编程语言，它更是一个集数据处理、统
recommend-type

在使用STEP7编程环境为S7-300 PLC进行编程时，如何正确分配I/O接口地址并利用SM信号模板进行编址？

在西门子STEP7编程环境中，对于S7-300系列PLC的I/O接口地址分配及使用SM信号模板的编址是一个基础且至关重要的步骤。正确地进行这一过程可以确保PLC与现场设备之间的正确通信和数据交换。以下是具体的设置步骤和注意事项： 参考资源链接：[PLC STEP7编程环境：菜单栏与工具栏功能详解](https://wenku.csdn.net/doc/3329r82jy0?spm=1055.2569.3001.10343) 1. **启动SIMATIC Manager**：首先，启动STEP7软件，并通过SIMATIC Manager创建或打开一个项目。 2. **硬件配置**：在SIM
recommend-type

水电模拟工具HydroElectric开发使用Matlab

资源摘要信息:"该文件是一个使用MATLAB开发的水电模拟应用程序，旨在帮助用户理解和模拟HydroElectric实验。" 1. 水电模拟的基础知识： 水电模拟是一种利用计算机技术模拟水电站的工作过程和性能的工具。它可以模拟水电站的水力、机械和电气系统，以及这些系统的相互作用和影响。水电模拟可以帮助我们理解水电站的工作原理，预测和优化其性能，以及评估和制定运行策略。 2. MATLAB在水电模拟中的应用： MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学和数学领域。在水电模拟中，MATLAB可以用于建立模型、模拟、分析和可视化水电站的性能。MATLAB提供了强大的数学函数库和图形工具箱，可以方便地进行复杂的计算和数据可视化。 3. HydroElectric实验的模拟： HydroElectric实验是一种模拟水电站工作的实验，通常包括水轮机、发电机、水道、负荷等部分。在这个实验中，我们可以模拟各种运行条件下的水电站性能，如不同水流量、不同负荷等。 4. MATLAB开发的水电模拟应用程序的使用： 使用MATLAB开发的水电模拟应用程序，用户可以方便地设置模拟参数，运行模拟，查看模拟结果。应用程序可能包括用户友好的界面，用户可以通过界面输入各种参数，如水流量、负荷等。然后，应用程序将根据输入的参数，进行计算，模拟水电站的工作过程和性能，最后将结果以图表或数据的形式展示给用户。 5. MATLAB的高级功能在水电模拟中的应用： MATLAB提供了丰富的高级功能，如优化工具箱、神经网络工具箱、符号计算等，这些功能可以进一步提高水电模拟的效果。例如，使用优化工具箱，我们可以找到最佳的工作参数，使水电站的性能最优化。使用神经网络工具箱，我们可以建立更复杂的模型，更准确地模拟水电站的工作过程。使用符号计算，我们可以处理更复杂的数学问题，如求解非线性方程。 6. 水电模拟的未来发展方向： 随着计算机技术的不断发展，水电模拟的应用前景广阔。未来，水电模拟可能会更加注重模型的精确度和复杂度，更多地运用人工智能、大数据等先进技术，以提高模拟的效率和准确性。此外，水电模拟也可能更多地应用于其他领域，如能源管理、环境影响评估等。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【数据分析必修课】：R语言中tidyr包的终极使用指南

![【数据分析必修课】：R语言中tidyr包的终极使用指南](https://study.com/cimages/videopreview/ewh840ozgx.jpg) # 1. R语言与数据分析基础 ## 1.1 R语言简介 R语言是一种专门用于统计分析和图形表示的编程语言。它以其自由开源的特性、强大的数据处理能力以及丰富的社区支持著称。无论您是初学者还是有经验的数据分析师，R语言都提供了一个灵活的平台来探索数据，生成报告，或创建复杂的数据模型。 ## 1.2 数据分析基础 数据分析是在一系列数据上进行的系统性的研究过程，目的是提取有用信息、发现模式、验证假设，以及支持决策。数据分析通
recommend-type

在机器学习项目中，如何采用可解释性技术来提升文本分类模型的透明度，并确保模型解释性？

在机器学习项目中，尤其是在文本分类任务中，确保模型的透明度和解释性是一个重要议题。《可解释的机器学习：深入理解黑盒模型》这本书为解决这一问题提供了丰富的理论和实践指导。以下是一些关键步骤和建议： 参考资源链接：[可解释的机器学习：深入理解黑盒模型](https://wenku.csdn.net/doc/41nji7cnbf?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，理解和掌握机器学习模型的基础知识是非常重要的。这包括模型是如何从输入数据中学习规律并作出预测的，以及与可解释性相关的术语。在文本分类任务中，理解诸如TF-IDF、词嵌入、卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RN
recommend-type

Vue与antd结合的后台管理系统分模块打包技术解析

资源摘要信息:"在进行Vue和antd结合的后台管理系统开发过程中，分模块打包是一个优化构建过程的重要步骤。它可以让开发者将庞大的系统拆分成一个个独立的模块，每个模块负责一部分功能，从而使得整个项目结构更清晰、代码更易于管理和维护。通过分模块打包，可以实现以下几点目标： 1. 按需加载：分模块打包允许系统在运行时仅加载用户需要的部分，而不是整个系统的代码，从而减少初次加载时间，提高用户体验。 2. 代码分割：通过将应用程序分割成不同的模块，可以减少重复代码，优化加载性能。 3. 并行加载：不同的模块可以独立加载，允许浏览器并行处理这些请求，提高资源的加载效率。 4. 易于维护：各个模块职责明确，便于团队协作开发，且模块化后的代码更易于理解和维护。 在Vue项目中，通常使用webpack作为模块打包工具，配合Vue Router进行路由管理，实现分模块打包。当使用antd作为UI框架时，可以利用其提供的组件化特性，将界面分成不同的模块，每个模块通过引入特定的antd组件来构建界面。此外，借助ES6模块化语法（import/export），可以清晰地管理模块之间的依赖关系。 例如，一个后台管理系统可能会包括以下模块： - 登录模块：负责处理用户登录逻辑。 - 用户管理模块：负责用户的增删改查操作。 - 权限控制模块：管理不同角色的权限设置。 - 数据统计模块：提供各种数据的统计分析功能。 在开发过程中，每个模块可以单独开发和测试，之后再通过webpack的配置文件将它们组装到一起。webpack的Entry配置项用于指定打包的入口文件，而Output配置项定义了打包文件的输出路径和文件名。通过合理配置这些选项，可以轻松实现分模块打包。 此外，Vue单文件组件（.vue文件）的特性也极大地方便了模块化的开发。每个.vue文件可以包含三个部分：template、script和style，它们分别代表模板、脚本和样式。这样的结构使得开发者可以在一个文件内完成一个模块的前端开发，极大地提高了开发效率。 在实际操作中，开发者需要为每个模块编写单独的webpack配置，或者采用一些工具如webpack-merge来合并基础配置和模块特定配置，确保每个模块都能正确打包。打包完成后，模块化后的代码将被组织成不同的包文件，例如.js、.css和各种资源文件，这些文件将被部署到服务器上供用户访问。 对于大型系统，分模块打包不仅涉及到前端代码的组织，还可能需要后端支持模块化部署，以及与前端打包流程相结合的持续集成和持续部署（CI/CD）流程。 总之，分模块打包是Vue和antd后台管理系统开发中的一个重要实践，它有助于提升系统的性能、可维护性和可扩展性。开发者应该根据项目的具体需求，合理设计模块划分，并编写相应的webpack配置文件，以实现高效的模块化打包。"