创建一个相同大小的新矩阵，在新矩阵中，原矩阵边长为size的子矩阵的第一个元素位置设为真，其余设为假

为了创建一个与原矩阵大小相同的矩阵，其中原矩阵每个side-length大小的子矩阵的第一个元素设为true（假设我们将其视为布尔值），而其他元素设为false，我们可以按照以下步骤操作：

1. 首先确定新矩阵的大小，如果原矩阵是方阵，那么新矩阵也是同样的尺寸；如果不是，我们需要分别计算行数和列数。

2. 初始化一个新的二维数组，新矩阵的所有元素初始值设为false。

3. 对于原矩阵中的每一个side-length大小的子矩阵：
a. 确定子矩阵左上角在新矩阵中的起始坐标。
b. 将子矩阵的第一个元素复制到新矩阵对应的位置，并保持为true。
c. 如果子矩阵还有其他元素，由于新矩阵其他位置已初始化为false，所以不需要额外处理。

下面是一个简单的Python示例，假设原矩阵`matrix`和side-length为`s`：

def create_mask_matrix(matrix, size):
    rows, cols = len(matrix), len(matrix[0]) if matrix else 0
    new_matrix = [[False] * cols for _ in range(rows)]

    # 通过迭代遍历原矩阵的side-length子矩阵
    for i in range(0, rows, size):
        for j in range(0, cols, size):
            sub_matrix = matrix[i:i+size, j:j+size]
            first_element_index = (i, j)
            new_matrix[first_element_index[0]][first_element_index[1]] = True

    return new_matrix

# 使用示例：
original_matrix = [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 0]]
side_length = 2
result = create_mask_matrix(original_matrix, side_length)

这个函数会返回一个新矩阵，其中每个side-length大小子矩阵的第一元素为true，其他元素为false。