ubuntu安装cuda、cudnn

安装CUDA和cuDNN是在Ubuntu上进行深度学习开发的常见任务。下面是安装CUDA和cuDNN的一般步骤：

1. 安装NVIDIA显卡驱动程序：
- 打开终端，运行以下命令以添加NVIDIA驱动PPA存储库：

     sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
     sudo apt update

- 运行以下命令来安装最新的NVIDIA显卡驱动程序：

     sudo apt install nvidia-driver-<version>

（<version> 是您安装的驱动程序版本，例如：nvidia-driver-460）

2. 安装CUDA Toolkit：
- 访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）并下载适用于您的操作系统的CUDA Toolkit安装程序。
- 运行下载的安装程序，并按照提示进行安装。确保在安装过程中选择合适的选项。

3. 配置环境变量：
- 打开终端，编辑`~/.bashrc`文件：

     nano ~/.bashrc

- 在文件末尾添加以下内容（根据您的CUDA版本进行调整）：

     export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

（<version> 是您安装的CUDA版本，例如：cuda-11.0）

4. 安装cuDNN：
- 访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download）并下载适用于您的CUDA版本的cuDNN库。
- 解压下载的文件，并将文件复制到CUDA安装目录：

     sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-<version>/include
     sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-<version>/lib64
     sudo chmod a+r /usr/local/cuda-<version>/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-<version>/lib64/libcudnn*

5. 更新环境变量：
- 运行以下命令以使环境变量生效：

     source ~/.bashrc

完成上述步骤后，您应该已经成功安装了CUDA和cuDNN。您可以运行`nvcc --version`命令来验证CUDA是否安装正确。