matlab梁单元有限元程序

时间: 2023-09-07 21:11:04 浏览: 22
以下是一个简单的 Matlab 梁单元有限元程序,其中包括三个主要函数:stiffness.m、load.m 和 solve.m。 stiffness.m 函数用于计算梁单元的刚度矩阵,其输入参数为梁单元的长度 L、截面面积 A、弹性模量 E 和泊松比 nu。 ```matlab function k = stiffness(L, A, E, nu) % 计算梁单元的刚度矩阵 % 输入参数: % L - 梁单元的长度 % A - 梁单元的截面面积 % E - 梁单元的弹性模量 % nu - 梁单元的泊松比 % 输出参数: % k - 梁单元的刚度矩阵 % 计算梁单元的弹性系数 G = E / (2 * (1 + nu)); K = [A * E / L, 0, 0, -A * E / L, 0, 0; 0, 12 * G * A / (L^3), 6 * G * A / (L^2), 0, -12 * G * A / (L^3), 6 * G * A / (L^2); 0, 6 * G * A / (L^2), 4 * G * A / L, 0, -6 * G * A / (L^2), 2 * G * A / L; -A * E / L, 0, 0, A * E / L, 0, 0; 0, -12 * G * A / (L^3), -6 * G * A / (L^2), 0, 12 * G * A / (L^3), -6 * G * A / (L^2); 0, 6 * G * A / (L^2), 2 * G * A / L, 0, -6 * G * A / (L^2), 4 * G * A / L]; % 将刚度矩阵转置为对称矩阵 k = (K + K') / 2; end ``` load.m 函数用于计算梁单元的载荷向量,其输入参数为梁单元的长度 L、荷载 q 和荷载位置 L/2。 ```matlab function f = load(L, q, x) % 计算梁单元的载荷向量 % 输入参数: % L - 梁单元的长度 % q - 梁单元的荷载 % x - 荷载作用位置 % 输出参数: % f - 梁单元的载荷向量 f = [0; q * L / 2; q * x; 0; q * L / 2; -q * x]; end ``` solve.m 函数用于解决梁单元的有限元方程,其输入参数为梁单元的长度 L、截面面积 A、弹性模量 E、泊松比 nu、荷载 q 和荷载位置 L/2。 ```matlab function [u, f] = solve(L, A, E, nu, q, x) % 解决梁单元的有限元方程 % 输入参数: % L - 梁单元的长度 % A - 梁单元的截面面积 % E - 梁单元的弹性模量 % nu - 梁单元的泊松比 % q - 梁单元的荷载 % x - 荷载作用位置 % 输出参数: % u - 梁单元的位移向量 % f - 梁单元的载荷向量 % 计算梁单元的刚度矩阵 k = stiffness(L, A, E, nu); % 计算梁单元的载荷向量 f = load(L, q, x); % 解决有限元方程 u = k \ f; end ``` 使用示例: ```matlab L = 1; % 梁单元的长度 A = 0.01; % 梁单元的截面面积 E = 2e11; % 梁单元的弹性模量 nu = 0.3; % 梁单元的泊松比 q = 1000; % 梁单元的荷载 x = L / 2; % 荷载作用位置 [u, f] = solve(L, A, E, nu, q, x); disp('位移向量:'); disp(u); disp('载荷向量:'); disp(f); ```

相关推荐

以下是一个简单的有限元分析悬臂梁的Matlab程序: matlab % 定义参数 L = 1; % 梁的长度 h = 0.1; % 梁的高度 b = 0.05; % 梁的宽度 E = 2e11; % 弹性模量 nu = 0.3; % 泊松比 rho = 7800; % 密度 g = 9.81; % 重力加速度 % 定义节点和单元数 n_nodes = 11; n_elems = n_nodes - 1; % 定义节点坐标 x = linspace(0, L, n_nodes); y = zeros(1, n_nodes); % 定义单元节点 elems = [1 2; 2 3; 3 4; 4 5; 5 6; 6 7; 7 8; 8 9; 9 10; 10 11]; % 定义材料矩阵 D = E/(1-nu^2)*[1 nu 0; nu 1 0; 0 0 (1-nu)/2]; % 定义初始应变矩阵 epsilon_0 = zeros(3, n_elems); % 定义初始速度和加速度矩阵 v_0 = zeros(3, n_nodes); a_0 = zeros(3, n_nodes); % 定义质量矩阵和刚度矩阵 M = zeros(3*n_nodes, 3*n_nodes); K = zeros(3*n_nodes, 3*n_nodes); % 计算质量矩阵和刚度矩阵 for i = 1:n_elems % 获取单元节点 n1 = elems(i, 1); n2 = elems(i, 2); % 计算单元长度和角度 L_e = norm([x(n2)-x(n1) y(n2)-y(n1)]); theta_e = atan2(y(n2)-y(n1), x(n2)-x(n1)); % 计算单元转换矩阵 T_e = [cos(theta_e) sin(theta_e) 0 0 0 0; -sin(theta_e) cos(theta_e) 0 0 0 0; 0 0 1 0 0 0; 0 0 0 cos(theta_e) sin(theta_e) 0; 0 0 0 -sin(theta_e) cos(theta_e) 0; 0 0 0 0 0 1]; % 计算单元质量矩阵和刚度矩阵 Me = rho*h*b*L_e/420*[156 22*L_e 54 -13*L_e; 22*L_e 4*L_e^2 13*L_e -3*L_e^2; 54 13*L_e 156 -22*L_e; -13*L_e -3*L_e^2 -22*L_e 4*L_e^2]; Ke = h*b/(L_e*(1-nu^2))*[1/3*E 1/6*E*L_e -1/3*E 1/6*E*L_e; 1/6*E*L_e 1/3*E*L_e^2 -1/6*E*L_e -1/3*E*L_e^2; -1/3*E -1/6*E*L_e 1/3*E -1/6*E*L_e; 1/6*E*L_e -1/3*E*L_e^2 -1/6*E*L_e 1/3*E*L_e^2]; % 转换到全局坐标系 Me = T_e' * Me * T_e; Ke = T_e' * Ke * T_e; % 将单元质量矩阵和刚度矩阵加入全局质量矩阵和刚度矩阵 M(3*n1-2:3*n1, 3*n1-2:3*n1) = M(3*n1-2:3*n1, 3*n1-2:3*n1) + Me(1:3, 1:3); M(3*n1-2:3*n1, 3*n2-2:3*n2) = M(3*n1-2:3*n1, 3*n2-2:3*n2) + Me(1:3, 4:6); M(3*n2-2:3*n2, 3*n1-2:3*n1) = M(3*n2-2:3*n2, 3*n1-2:3*n1) + Me(4:6, 1:3); M(3*n2-2:3*n2, 3*n2-2:3*n2) = M(3*n2-2:3*n2, 3*n2-2:3*n2) + Me(4:6, 4:6); K(3*n1-2:3*n1, 3*n1-2:3*n1) = K(3*n1-2:3*n1, 3*n1-2:3*n1) + Ke(1:3, 1:3); K(3*n1-2:3*n1, 3*n2-2:3*n2) = K(3*n1-2:3*n1, 3*n2-2:3*n2) + Ke(1:3, 4:6); K(3*n2-2:3*n2, 3*n1-2:3*n1) = K(3*n2-2:3*n2, 3*n1-2:3*n1) + Ke(4:6, 1:3); K(3*n2-2:3*n2, 3*n2-2:3*n2) = K(3*n2-2:3*n2, 3*n2-2:3*n2) + Ke(4:6, 4:6); end % 定义边界条件 bc_nodes = [1]; bc_dofs = [1 2 3]; % 将边界条件应用到质量矩阵和刚度矩阵上 for i = 1:length(bc_nodes) node = bc_nodes(i); dofs = bc_dofs; M(3*node-dofs, :) = 0; M(:, 3*node-dofs) = 0; M(3*node-dofs, 3*node-dofs) = eye(length(dofs)); K(3*node-dofs, :) = 0; K(:, 3*node-dofs) = 0; K(3*node-dofs, 3*node-dofs) = eye(length(dofs)); end % 定义外力矩阵 F = zeros(3*n_nodes, 1); F(3*n_nodes-1) = -1000; % 求解加速度矩阵 a = inv(M) * (F - K * v_0(:)); % 求解位移矩阵 v = v_0(:) + a_0(:) + a(:); % 输出结果 disp(v); % 绘制梁的形状 figure; hold on; for i = 1:n_elems n1 = elems(i, 1); n2 = elems(i, 2); plot([x(n1) x(n2)], [y(n1) y(n2)], 'k'); end axis equal; 该程序定义了一个悬臂梁的几何和材料参数,然后使用有限元方法计算了梁的位移响应。程序输出了梁的位移矩阵,并绘制了梁的形状。
### 回答1: 几何非线性梁单元是一种用于计算具有非线性形变特征的梁结构行为的数学模型。它可以用 MATLAB 程序进行实现。 几何非线性梁单元模型的建立基于有限元分析理论。通过在梁结构中选取若干个节点,再对梁结构进行离散化,即将结构分割成若干个小单元。对每个小单元进行分析,并把它们的结果整合在一起,就可以得出整个梁结构的响应。 该模型采用了非线性材料的材料特性,可以适用于大变形、屈曲和塑性区域发生变化的情况。难点在于如何建立梁的几何非线性特性,即如何处理梁的非线性变形,包括弯曲、扭转、轴向变形等。一般采用增量形式化方法处理梁的非线性变形,即将梁的变形分为若干个小步骤进行计算。 MATLAB 程序可以用来实现几何非线性梁单元的计算。需要编写程序计算梁的初始参数、荷载和边界条件,然后进行有限元分析,得出梁的响应。可以使用 MATLAB 中的有限元分析工具箱,来自动化计算程序的编写。 几何非线性梁单元在工程领域有很广泛的应用。例如,在建筑物和桥梁的设计中,需要考虑结构的非线性形变特性,才能得到更准确的结构响应。几何非线性梁单元模型的建立和 MATLAB 的应用,方便了工程师对这种特殊结构的计算和分析。 ### 回答2: 几何非线性梁单元是一种在有限元分析中广泛使用的材料模型,通常用于对具有高度非线性或非弹性材料行为(例如钢筋混凝土)构件的强度和变形进行分析。 MATLAB是一种广泛使用的数字计算和数学建模软件,可用于编写和实现有限元模拟程序,包括几何非线性梁单元。 几何非线性梁单元包含几何非线性功能,这意味着其弹性模量会随着结构变形而变化。若在模型中考虑尺寸偏差,单元的受力状态会发生显着变化。几何非线性梁单元模型同样包含材料非线性功能,这意味着其应力-应变关系不再是线性的。这些非线性效应一起导致了结构非线性响应,需要准确的有限元模拟来评估其性能。 MATLAB的数学建模和图形用户界面工具使其成为进行几何非线性梁单元模拟和可视化的有用工具。使用MATLAB,可以编写脚本来创建几何、材料和载荷条件,从而模拟梁单元的精确行为。通过使用MATLAB中的可视化工具,可以查看和分析梁单元的结果,以及整个结构的响应。 综上所述,几何非线性梁单元是有限元分析的关键材料模型之一,可用于对具有高度非线性或非弹性材料行为的构件进行强度和变形分析。 MATLAB是一个广泛使用的数学建模软件,可用于编写和实施几何非线性梁单元的有限元模拟程序,并可用于对结果进行可视化和分析。
在Matlab中生成分布载荷的方法如下: 1. 首先,使用pdetool工具打开Matlab。 2. 进行悬臂梁的单元剖分并确定单元和节点编号,使用常应变三角形单元进行非结构化网格划分。可以参考中提到的步骤或自己编写程序进行划分。 3. 将网格划分数据存储到Mesh.mat文件中,包括节点和单元信息。可以按照中给出的命令将节点和单元数据存储到Mesh.mat文件中。 接下来是生成分布载荷的步骤: 4. 在Matlab的命令窗口中,加载之前保存的Mesh.mat文件,使用以下命令: matlab load('Mesh.mat','node','element'); 5. 定义分布载荷函数。根据你的具体问题,可以使用自定义的函数或者Matlab提供的内置函数,例如使用interp2函数生成二维插值分布载荷。具体函数的选择取决于你的问题的特点和要求。 6. 将分布载荷应用到相应的单元上。可以遍历每个单元,根据节点和单元的坐标信息,计算每个单元上的分布载荷值,并存储到相应的数组中。 7. 根据你的需求,可以将计算得到的分布载荷在图形界面中进行可视化展示,或者保存到文件中供后续使用。 请注意,以上步骤仅为示例,实际操作可能因具体情况而有所不同。你可以根据你的问题和数据格式进行相应的调整。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [中心开孔方板的Matlab有限元编程](https://blog.csdn.net/weixin_43176703/article/details/116301273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
以下是一个用MATLAB编写的简支梁有限元程序: matlab clear all; clc; % 梁的参数 L = 5; % 梁的长度 E = 2.1e11; % 弹性模量 I = 8.3333e-6; % 截面惯性矩 rho = 7800; % 密度 A = 0.01; % 横截面积 % 离散化参数 n = 20; % 节点数目 m = n-1; % 单元数目 % 计算单元长度 dx = L/m; % 初始化矩阵 K = zeros(n, n); % 刚度矩阵 M = zeros(n, n); % 质量矩阵 % 计算局部刚度矩阵和质量矩阵 k = E*I/dx^3*[12 6*dx -12 6*dx; 6*dx 4*dx^2 -6*dx 2*dx^2; -12 -6*dx 12 -6*dx; 6*dx 2*dx^2 -6*dx 4*dx^2]; m = rho*A*dx/420*[156 22*dx 54 -13*dx; 22*dx 4*dx^2 13*dx -3*dx^2; 54 13*dx 156 -22*dx; -13*dx -3*dx^2 -22*dx 4*dx^2]; % 组装全局刚度矩阵和质量矩阵 for i = 1:m K(i:i+3, i:i+3) = K(i:i+3, i:i+3) + k; M(i:i+3, i:i+3) = M(i:i+3, i:i+3) + m; end % 施加边界条件 K([1, end], :) = 0; K(:, [1, end]) = 0; K(1, 1) = 1; K(end, end) = 1; M([1, end], :) = 0; M(:, [1, end]) = 0; M(1, 1) = 1; M(end, end) = 1; % 求解特征值和特征向量 [V, D] = eig(K, M); % 提取固有频率和振型 f = sqrt(diag(D))/(2*pi); y = V'; % 绘制前6阶固有频率和振型 for i = 1:6 figure; plot(linspace(0, L, n), y(i, :), '-o'); title(['第', num2str(i), '阶固有频率为', num2str(f(i)), 'Hz']); xlabel('位置(米)'); ylabel('位移(米)'); end 在这个程序中,我们将梁分成20个节点,并计算每个节点的刚度矩阵和质量矩阵。然后,我们将这些局部矩阵组装成全局刚度矩阵和质量矩阵,并施加边界条件(两端简支)。最后,我们使用MATLAB的eig函数求解特征值和特征向量,提取固有频率和振型,并绘制前6阶固有频率和振型。 请注意,这个程序只是一个简单的示例。在实际应用中,您可能需要根据您的具体问题进行一些修改。
这是一个比较复杂的任务,需要一定的数学、物理和编程知识。以下是一个简单的框架: 1. 定义和输入结构几何形状和材料参数。 2. 将结构离散化为有限元网格。 3. 对于每个元素,计算刚度矩阵和质量矩阵。 4. 将所有元素的刚度矩阵和质量矩阵组装成全局刚度矩阵和质量矩阵。 5. 施加边界条件,将系统减少到未知位移的数量。 6. 解决未知位移的线性方程组。 7. 计算应力和应变。 8. 输出结果。 以下是一个简单的示例代码,用于计算一个简单的梁的位移和应力: matlab % 定义结构几何和材料参数 L = 1; % 长度 h = 0.1; % 高度 w = 0.05; % 宽度 E = 70e9; % 弹性模量 nu = 0.3; % 泊松比 rho = 2700; % 密度 % 网格生成 nel = 10; % 元素数量 nnode = nel+1; % 节点数量 dof = 2*nnode; % 自由度数量 x = linspace(0,L,nnode); % 节点位置 conn = zeros(nel,2); % 节点连接信息 for i = 1:nel conn(i,:) = [i,i+1]; end % 计算刚度矩阵和质量矩阵 K = zeros(dof,dof); % 全局刚度矩阵 M = zeros(dof,dof); % 全局质量矩阵 for i = 1:nel x1 = x(conn(i,1)); x2 = x(conn(i,2)); L = x2-x1; Ke = E*w*h/L * [1,-1;-1,1]; % 单元刚度矩阵 Me = rho*w*h*L/6 * [2,1;1,2]; % 单元质量矩阵 idx = [2*conn(i,1)-1, 2*conn(i,1), 2*conn(i,2)-1, 2*conn(i,2)]; % 单元自由度索引 K(idx,idx) = K(idx,idx) + Ke; M(idx,idx) = M(idx,idx) + Me; end % 边界条件 K(1,:) = 0; K(:,1) = 0; K(1,1) = 1; K(2,:) = 0; K(:,2) = 0; K(2,2) = 1; % 施加载荷 f = zeros(dof,1); f(2*nnode-1) = -1000; % 解决线性方程组 u = K\f; % 计算位移和应力 u = reshape(u,2,nnode)'; stress = zeros(nel,1); for i = 1:nel x1 = x(conn(i,1)); x2 = x(conn(i,2)); L = x2-x1; idx = [2*conn(i,1)-1, 2*conn(i,1), 2*conn(i,2)-1, 2*conn(i,2)]; % 单元自由度索引 ue = u(conn(i,:),:); Ke = E*w*h/L * [1,-1;-1,1]; % 单元刚度矩阵 stress(i) = E/L * [-1,1]*ue*[1,-1]'/(w*h); % 单元应力 end % 输出结果 disp('位移:'); disp(u); disp('应力:'); disp(stress);
### 回答1: 《结构分析的有限元法与matlab程序设计》是徐荣桥编写的一本介绍结构分析方法和有限元法原理的教材,重点关注使用MATLAB编程进行有限元法分析的技术和方法。 本书主要分为三个部分。第一部分是结构分析和有限元法的基础知识,包括结构力学基本原理、有限元法的基本原理和方法等。通过详细的介绍,读者可以了解到结构分析的基本概念和有限元法的基本原理。 第二部分是MATLAB的基础知识和程序设计。通过介绍MATLAB的基本语法、命令和编程技巧,读者可以掌握使用MATLAB进行结构分析的基本方法。特别是该部分还提供了一些MATLAB代码的例子,以帮助读者更好地理解和掌握。 第三部分是有限元法在结构分析中的应用和案例分析。该部分将有限元法与实际工程建筑结构相结合,通过一些实例和案例,让读者了解如何使用有限元法进行结构分析和设计。该部分还介绍了一些常用的有限元软件和工具,以及如何使用这些软件进行结构分析。 总体而言,这本书内容丰富,结构清晰,文字简洁明了。通过阅读本书,读者能够全面了解结构分析和有限元法,并掌握使用MATLAB进行结构分析的基本方法。对于学习结构工程的学生和从事结构分析与设计的工程师来说,这本书是一本很好的参考书籍。 ### 回答2: 《结构分析的有限元法与matlab程序设计》是徐荣桥教授编写的一本著作,该书的主要内容涉及有限元法的基本原理与应用。该书通过结构分析的数学模型以及matlab的编程实现,全面介绍了有限元法在结构工程中的应用。 在书中,徐荣桥教授首先对有限元法的基本原理进行详细阐述,包括有限元离散、单元刚度矩阵的推导、组装和求解过程等。然后,他结合实际案例,详细讲解了在matlab环境下,如何使用有限元法来求解各种结构问题,如静力分析、模态分析和热传导分析等。这些案例既包含了常见的结构形式,如梁、板、壳等,也包含了复杂的结构形式,如曲线椭圆拱、柱面壳等。通过这些案例,读者可以全面了解有限元法在结构工程中的具体应用,并能够灵活运用这些分析方法。 此外,徐荣桥教授还通过详细的matlab程序示例,展示了有限元法的具体实现过程。他详细介绍了如何建立结构的有限元模型,如何读取材料参数和载荷信息,如何进行边界条件的施加等。通过这些程序示例,读者可以掌握有限元法的编程实现技巧,并能够根据实际需要修改和扩展程序。 总而言之,《结构分析的有限元法与matlab程序设计》是一本系统、全面并且实用的有限元分析教材。它不仅详细阐述了有限元法的基本原理,还结合matlab编程环境,通过案例和程序示例,使读者能够深入理解有限元法的应用,并能够灵活运用和扩展这些方法。这本书对于结构工程领域的学生和工程师来说,都是一本不可多得的参考书籍。 ### 回答3: 《结构分析的有限元法与matlab程序设计》是徐荣桥编写的一本介绍有限元法和MATLAB程序设计的书籍。有限元法是工程结构分析中常用的一种数值计算方法,通过将结构划分为有限数量的单元,建立数学模型来对结构进行分析和计算。而MATLAB是一种功能强大的科学计算软件,它具有灵活的编程能力,可以方便地用于有限元法的实现和解析。 徐荣桥的这本书内容丰富,详细介绍了有限元法的基本原理和计算步骤,包括结构的离散、单元刚度矩阵的推导、总刚度矩阵的组装、位移和应力的计算等。同时,他还结合实际问题,给出了具体的计算流程和程序设计方法,使读者能够更好地理解和掌握有限元法的应用。 这本书主要分为两个部分,第一部分介绍了有限元法的基础理论,包括弯曲、剪切、压缩等问题的有限元离散方法和单元刚度矩阵的推导。第二部分则是介绍了用MATLAB进行有限元法计算的具体步骤和程序设计技巧,包括用MATLAB实现基本计算功能、编写计算边界条件的程序和计算位移、应力等物理量的程序。 这本书的特点是理论与实践并重,既有理论基础的介绍,又有具体的实例和程序设计的讲解。对于工程专业的学生和从事结构分析工作的工程师来说,这本书是一本很好的学习资料和参考书籍,可以帮助他们更好地理解和应用有限元法进行工程结构分析的计算。
### 回答1: MATLAB有限元结构动力学分析与工程应用一书由徐斌编写。这本书主要介绍了在MATLAB软件环境下进行有限元方法的结构动力学分析的方法和技巧,并通过实例展示了工程应用的具体实践。 首先,本书详细介绍了有限元方法的原理和基本概念,包括有限元离散、有限元力学方程的建立、刚度矩阵和质量矩阵的推导等内容。同时,还介绍了结构动力学的基本知识,包括振动理论、自由振动和强迫振动等。通过这样的介绍,读者可以建立起有限元方法在结构动力学分析中的基本理论基础。 其次,本书详细介绍了MATLAB软件在有限元分析中的使用方法。具体来说,书中重点介绍了如何构建有限元模型、设置边界条件和加载条件、求解模型的频率响应以及应力分析等。而且,书中给出了大量的MATLAB代码和示例,可以帮助读者更好地理解和实践这些方法。 最后,本书通过实例的方式展示了结构动力学分析的工程应用。例如,书中介绍了悬臂梁的自由振动、桁架结构的稳定性分析以及梁柱耦合系统的强迫振动等。这些实例旨在帮助读者在实际工程中应用所学的方法和技巧,从而提高工程实践能力。 综上所述,MATLAB有限元结构动力学分析与工程应用一书详细介绍了有限元方法在结构动力学分析中的原理、MATLAB软件的使用方法以及工程应用实例。对于从事结构动力学研究或工程实践的读者来说,这本书是一本很好的参考书籍。 ### 回答2: 《matlab有限元结构动力学分析与工程应用》是由徐斌所著的一本介绍利用matlab进行有限元结构动力学分析和工程应用的书籍。有限元方法是结构分析领域中常用的数值计算方法之一,通过将实际结构模型离散为有限个单元,通过求解单元之间的平衡方程,得到整体结构的力学响应。本书从数学和物理基础出发,详细介绍了有限元分析的基本原理和方法。 本书的主要内容包括有限元分析的基本原理及其在结构动力学中的应用、有限元分析所需的数学和力学基础知识、常用的有限元单元类型及其选择方法、结构动力学分析中的模态分析、频率响应分析、时程分析等。书中通过大量的例子和程序实践,展示了如何利用matlab进行有限元分析,并提供了相关程序的源代码。 该书适合从事结构分析和工程设计的专业人员和学习有限元方法的研究生使用。读者通过学习本书可以掌握有限元方法的基本原理和应用要点,掌握使用matlab进行有限元分析的技巧,提高结构设计和分析的能力。 总之,《matlab有限元结构动力学分析与工程应用》这本书是由徐斌编写的一本介绍如何使用matlab进行有限元结构动力学分析和工程应用的书籍,对于读者提高结构分析和设计能力,具有一定的实用价值。

最新推荐

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

"REGISTOR:SSD内部非结构化数据处理平台"

REGISTOR:SSD存储裴舒怡,杨静,杨青,罗德岛大学,深圳市大普微电子有限公司。公司本文介绍了一个用于在存储器内部进行规则表达的平台REGISTOR。Registor的主要思想是在存储大型数据集的存储中加速正则表达式(regex)搜索,消除I/O瓶颈问题。在闪存SSD内部设计并增强了一个用于regex搜索的特殊硬件引擎,该引擎在从NAND闪存到主机的数据传输期间动态处理数据为了使regex搜索的速度与现代SSD的内部总线速度相匹配,在Registor硬件中设计了一种深度流水线结构,该结构由文件语义提取器、匹配候选查找器、regex匹配单元(REMU)和结果组织器组成。此外,流水线的每个阶段使得可能使用最大等位性。为了使Registor易于被高级应用程序使用,我们在Linux中开发了一组API和库,允许Registor通过有效地将单独的数据块重组为文件来处理SSD中的文件Registor的工作原

typeerror: invalid argument(s) 'encoding' sent to create_engine(), using con

这个错误通常是由于使用了错误的参数或参数格式引起的。create_engine() 方法需要连接数据库时使用的参数,例如数据库类型、用户名、密码、主机等。 请检查你的代码,确保传递给 create_engine() 方法的参数是正确的,并且符合参数的格式要求。例如,如果你正在使用 MySQL 数据库,你需要传递正确的数据库类型、主机名、端口号、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例: ``` from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hos

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

海量3D模型的自适应传输

为了获得的目的图卢兹大学博士学位发布人:图卢兹国立理工学院(图卢兹INP)学科或专业:计算机与电信提交人和支持人:M. 托马斯·福吉奥尼2019年11月29日星期五标题:海量3D模型的自适应传输博士学校:图卢兹数学、计算机科学、电信(MITT)研究单位:图卢兹计算机科学研究所(IRIT)论文主任:M. 文森特·查维拉特M.阿克塞尔·卡里尔报告员:M. GWendal Simon,大西洋IMTSIDONIE CHRISTOPHE女士,国家地理研究所评审团成员:M. MAARTEN WIJNANTS,哈塞尔大学,校长M. AXEL CARLIER,图卢兹INP,成员M. GILLES GESQUIERE,里昂第二大学,成员Géraldine Morin女士,图卢兹INP,成员M. VINCENT CHARVILLAT,图卢兹INP,成员M. Wei Tsang Ooi,新加坡国立大学,研究员基于HTTP的动态自适应3D流媒体2019年11月29日星期五,图卢兹INP授予图卢兹大学博士学位,由ThomasForgione发表并答辩Gilles Gesquière�

1.创建以自己姓名拼音缩写为名的数据库,创建n+自己班级序号(如n10)为名的数据表。2.表结构为3列:第1列列名为id,设为主键、自增;第2列列名为name;第3列自拟。 3.为数据表创建模型,编写相应的路由、控制器和视图,视图中用无序列表(ul 标签)呈现数据表name列所有数据。 4.创建视图,在表单中提供两个文本框,第一个文本框用于输入以上数据表id列相应数值,以post方式提交表单。 5.控制器方法根据表单提交的id值,将相应行的name列修改为第二个文本框中输入的数据。

步骤如下: 1. 创建数据库和数据表 创建名为xny_n10的数据表,其中xny为姓名拼音缩写,n10为班级序号。 ``` CREATE DATABASE IF NOT EXISTS xny_n10; USE xny_n10; CREATE TABLE IF NOT EXISTS xny_n10 ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), column3 VARCHAR(50) ); ``` 2. 创建模型 在app/Models目录下创建XnyN10.php文件,定义XnyN10模型类,继承自I

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc

HAL多学科开放获取档案库的作用及代理重加密和认证委托的研究

0HAL编号:tel-038172580https://theses.hal.science/tel-038172580提交日期:2022年10月17日0HAL是一个多学科开放获取档案库,用于存储和传播科学研究文档,无论其是否发表。这些文档可以来自法国或国外的教育和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。0HAL多学科开放获取档案库旨在存储和传播法国或国外的教育和研究机构、公共或私人实验室发表或未发表的研究文档。0代理重加密和认证委托的贡献0Anass Sbai0引用此版本:0Anass Sbai. 代理重加密和认证委托的贡献. 离散数学[cs.DM]. 皮卡第朱尔大学, 2021. 法语. �NNT:2021AMIE0032�. �tel-03817258�0博士学位论文0专业“计算机科学”0提交给科技与健康学院博士学位学校0皮卡第朱尔大学0由0Anass SBAI0获得皮卡第朱尔大学博士学位0代理重加密和认证委托的贡献0于2021年7月5日,在评审人的意见后,面向考试委员会进行

c++输入若干不同的整数构成的升序序列,请编写一个程序,找出序列中有多少个数是序列中其他两个数的平均值要求使用算法,使计算量最小,计算时间最短

算法思路: 1. 先将输入的升序序列存储到vector<int>中 2. 枚举每个数,以该数为平均数,查找序列中是否存在两个数的平均值等于该数 3. 可以采用双指针法,从序列的两端开始查找,如果两个指针所指的数的平均值大于目标数,则右指针左移;如果平均值小于目标数,则左指针右移;如果平均值等于目标数,则找到一个符合条件的数 4. 计数器加1,继续枚举下一个数 代码实现如下: ```c++ #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n;

基于jsp的景区票务系统源码数据库论文.doc

基于jsp的景区票务系统源码数据库论文.doc