视频识别口罩和颜色识别分开，python编程，使用两个while true

好的，可以参考以下代码实现：

import cv2

# 加载口罩检测模型
mask_classifier = cv2.CascadeClassifier('mask_classifier.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取当前帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将当前帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用口罩检测模型检测人脸
    masks = mask_classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 遍历每个检测到的人脸
    for (x, y, w, h) in masks:
        # 在人脸区域画一个矩形框
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)

    # 显示当前帧
    cv2.imshow('Mask Detection', frame)

    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了一个 while true 循环来不断读取摄像头的每一帧图像，然后使用口罩检测模型对人脸进行检测，并在检测到的人脸周围画一个红色的矩形框。

如果你要实现颜色识别的话，可以使用类似的代码，在 while true 循环内部不断读取摄像头的每一帧图像，然后使用颜色识别算法来检测当前帧图像中的颜色，并在检测到的物体周围画一个对应颜色的矩形框。