c++数组插入子函数

以下是一个C++数组插入子函数的例子：

#include <iostream>
using namespace std;

void insert(int arr[], int& n, int pos, int x) {
    // pos是插入位置，x是插入元素
    // 首先将数组从pos位置开始向后移动一位
    for (int i = n; i > pos; i--) {
        arr[i] = arr[i - 1];
    }
    // 然后将x插入到pos位置
    arr[pos] = x;
    // 数组长度加1
    n++;
}

int main() {
    int arr[10] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int n = 5;
    int pos = 2;
    int x = 6;
    insert(arr, n, pos, x);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    return 0;
}

该函数的作用是在数组的指定位置插入一个元素。函数的参数包括数组本身、数组长度、插入位置和插入元素。函数首先将数组从插入位置开始向后移动一位，然后将插入元素插入到指定位置，最后将数组长度加1。在主函数中，我们定义了一个长度为5的数组，然后在第2个位置插入了一个值为6的元素，并输出了插入后的数组。

相关问题

c++写一个直接插入法排序函数

好的，以下是直接插入法排序函数的C++实现：

void insertionSort(int arr[], int n) {
    int i, j, key;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i - 1;

        // 将比key大的元素向右移动
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }

        arr[j + 1] = key;
    }
}

该函数接收一个整型数组`arr`和数组长度`n`作为参数，使用直接插入法对数组进行升序排序。具体实现是通过遍历数组，将每个元素插入到已排序的子数组中的正确位置，使得子数组仍然保持有序。时间复杂度为$O(n^2)$，空间复杂度为$O(1)$。

优先队列插入删除c++

优先队列是一种特殊的队列，其中每个元素都有一个关联的优先级。插入操作将元素插入队列的适当位置，而删除操作始终删除具有最高优先级的元素。

在C语言中，可以使用堆来实现优先队列。堆是一种树形数据结构，其中每个节点都有一个值，并且每个节点的值都小于或等于其子节点的值。堆分为最大堆和最小堆。在最大堆中，根节点的值最大，而在最小堆中，根节点的值最小。

以下是使用C语言实现优先队列的基本步骤：

1. 定义一个结构体来表示队列元素，包括元素的值和优先级。

typedef struct {
   int value;
   int priority;
} QueueElement;

2. 定义一个结构体来表示队列，包括队列的长度和存储元素的数组指针。

typedef struct {
   QueueElement *elements;
   int length;
} PriorityQueue;

3. 实现一个插入元素的函数，该函数将元素插入队列的适当位置。可以使用堆排序算法来实现这个功能。

void enqueue(PriorityQueue *queue, QueueElement element) {
   int i = queue->length;
   while (i > 0 && element.priority > queue->elements[(i - 1) / 2].priority) {
      queue->elements[i] = queue->elements[(i - 1) / 2];
      i = (i - 1) / 2;
   }
   queue->elements[i] = element;
   queue->length++;
}

4. 实现一个删除元素的函数，该函数将删除具有最高优先级的元素并返回它的值。

QueueElement dequeue(PriorityQueue *queue) {
   int i = 0;
   QueueElement result = queue->elements[0];
   queue->length--;
   QueueElement lastElement = queue->elements[queue->length];
   while (2 * i + 1 < queue->length) {
      int leftChild = 2 * i + 1;
      int rightChild = 2 * i + 2;
      int maxChild = leftChild;
      if (rightChild < queue->length &&
          queue->elements[rightChild].priority > queue->elements[leftChild].priority) {
         maxChild = rightChild;
      }
      if (lastElement.priority >= queue->elements[maxChild].priority) {
         break;
      }
      queue->elements[i] = queue->elements[maxChild];
      i = maxChild;
   }
   queue->elements[i] = lastElement;
   return result;
}

这些函数可以用于创建和操作优先队列。请注意，这只是一个基本的实现，还有很多其他方面需要考虑，例如内存管理和错误处理。