利用二维数组来 表示矩阵，实现一个2x3矩阵A与3x2矩阵B相乘， 并把结果存放在一个2x2的矩阵C中。矩阵A、B的初始化由用户进行输入。 要求:从键盘输入矩阵A和B，输出矩阵C。

好的，这是一个典型的矩阵乘法问题。以下是一个可能的解决方案：

# 从键盘输入矩阵A和B
A = []
B = []
print("请输入矩阵A：")
for i in range(2):
    row = input().split()
    A.append([int(x) for x in row])
print("请输入矩阵B：")
for i in range(3):
    row = input().split()
    B.append([int(x) for x in row])

# 计算矩阵C
C = [[0, 0], [0, 0]]
for i in range(2):
    for j in range(2):
        for k in range(3):
            C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

# 输出矩阵C
print("矩阵C为：")
for i in range(2):
    for j in range(2):
        print(C[i][j], end=" ")
    print()

这个程序首先从键盘输入矩阵A和B，然后计算它们的乘积矩阵C，并输出结果。注意，这里使用了三重循环来计算矩阵乘法，其中第一重循环遍历矩阵C的行，第二重循环遍历矩阵C的列，第三重循环遍历矩阵A的列或矩阵B的行。

相关问题

请设计一个程序:利用二维数组来 表示矩阵，实现一个2x3矩阵A与3x2矩阵B相乘， 并把结果存放在一个2x2的矩阵C中。

好的，以下是程序的代码：

A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]  # 2x3矩阵A
B = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]  # 3x2矩阵B
C = [[0, 0], [0, 0]]  # 2x2矩阵C

for i in range(2):
    for j in range(2):
        for k in range(3):
            C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]  # 矩阵乘法

print(C)  # 输出结果

这个程序使用了三层循环来实现矩阵乘法，其中第一层循环遍历矩阵C的行，第二层循环遍历矩阵C的列，第三层循环遍历矩阵A和矩阵B的对应元素，完成矩阵乘法的计算。最后输出结果矩阵C。

利用二维数组来 表示矩阵，实现一个2x3矩阵A与3x2矩阵B相乘， 并把结果存放在一个2x2的矩阵C中。矩阵A、B的初始化由用户进行输入。 要求:从键盘输入矩阵A和B，输出矩阵C

好的，我可以为您提供一个实现方法。以下是代码示例：

# 初始化矩阵A
A = []
print("请输入矩阵A：")
for i in range(2):
    row = input().split()
    A.append([int(num) for num in row])

# 初始化矩阵B
B = []
print("请输入矩阵B：")
for i in range(3):
    row = input().split()
    B.append([int(num) for num in row])

# 计算矩阵C
C = [[0 for j in range(2)] for i in range(2)]
for i in range(2):
    for j in range(2):
        for k in range(3):
            C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

# 输出矩阵C
print("矩阵C为：")
for i in range(2):
    for j in range(2):
        print(C[i][j], end=" ")
    print()

您可以将上述代码复制到您的 Python 环境中运行，然后按照提示输入矩阵 A 和 B，程序将自动计算出矩阵 C 并输出。