如果我的x轴是分类轴，y轴是数值轴，我如何将数据点传入折线图

如果你有一个分类轴作为X轴，数值轴作为Y轴，通常在折线图中，你需要为每个类别分配一个值列表来表示折线上的点。对于每一条线（假设你有n条线），你需要提供n组数据，每组包含分类标签和对应数值。下面是一个简单的示例，以Python的matplotlib库为例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个分类列表（x轴标签）和n个值列表（对应的y轴值）
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
value_lists = [[2, 4, 6], [1, 3, 5], [7, 8, 9], [10, 12, 14]]  # 对应四条线的y轴数据

# 创建一个新的线形图
fig, ax = plt.subplots()

# 使用zip函数合并分类和值列表
for values in zip(categories, *value_lists):
    x, y = values[0], values[1:]
    ax.plot(x, y, label=values[0])  # 每个点的标签就是分类名称

# 添加标题、坐标轴标签和图例
ax.set_xlabel('分类')
ax.set_ylabel('数值')
ax.legend()  # 显示图例

plt.show()

在这个例子中，`categories`是分类轴的标签，`value_lists`是一个二维数组，每一列代表一条线的y轴数据。`zip`函数用于同时迭代两个以上的序列，并打包成元组，然后用`plot`函数绘制折线。