GaussianNB是什么?
时间: 2024-01-12 16:02:24 浏览: 31
GaussianNB 是 scikit-learn 库中的高斯朴素贝叶斯分类器的一种实现。高斯朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理和特征之间独立性假设的分类算法。它假设特征之间的概率分布服从高斯分布(正态分布),因此被称为高斯朴素贝叶斯分类器。它在处理连续型特征数据上表现良好,并且在训练数据较少的情况下也能表现出较好的性能。
相关问题
GaussianNB()在什么包
GaussianNB()是sklearn库中的朴素贝叶斯算法中的高斯朴素贝叶斯模型。因此,需要导入sklearn库来使用GaussianNB()。具体导入方式为:
```python
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
```
需要注意的是,使用前必须先安装sklearn库。可以通过以下命令进行安装:
```python
pip install -U scikit-learn
```
GaussianNB
GaussianNB是朴素贝叶斯分类器中的一种常见方法。它基于高斯分布假设,用于处理连续特征变量。在使用该算法时,我们假设每个类别的特征值都服从高斯分布,并且各个特征之间是相互独立的。GaussianNB可以用于解决分类问题,并且在处理大规模数据集时具有高效性能。它经常被用于文本分类、情感分析、垃圾邮件过滤等任务。你还有其他问题吗?
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