GaussianNB
时间: 2023-10-23 21:01:51 浏览: 97
Supervised_classification_DT_GaussianNB:使用决策树和高斯朴素贝叶斯对葡萄酒数据集进行分类
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GaussianNB是朴素贝叶斯分类器中的一种常见方法。它基于高斯分布假设,用于处理连续特征变量。在使用该算法时,我们假设每个类别的特征值都服从高斯分布,并且各个特征之间是相互独立的。GaussianNB可以用于解决分类问题,并且在处理大规模数据集时具有高效性能。它经常被用于文本分类、情感分析、垃圾邮件过滤等任务。你还有其他问题吗?
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