输入一组无序的整数（整数都大于等于0），编程求出其中最长的连续升序子序列（该序列中后一个整数比前一个整数多1，序列的长度是指序列中整数的个数，长度应大于等于2）。例如输入13个整数：3520 0 3 89 56 88 3521 9 90 1 99 2 87，其中连续升序子序列有3个：3520 3521，0 1 2 3和87 88 89 90，长度分别为2、4、4，所以后两个子序列都是最长的连续升序子序列。 【输入形式】 先从标准输入读入整数的个数（大于等于1，小于等于100），然后在下一行输入这些整数，各整数之间以一个空格分隔。 【输出形式】 先向标准输出输出最长连续升序子序列的长度，然后从下一行开始按升序分行输出最长连续升序子序列，各整数之间以一个空格分隔，每行最后一个整数后也要有一个空格。 若没有连续升序子序列，直接输出数字0。

好的，这是一个经典的动态规划问题。以下是解决这个问题的Python代码：

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

# dp[i]表示以nums[i]为结尾的最长连续升序子序列的长度
dp = [1] * n
for i in range(1, n):
    if nums[i] == nums[i-1] + 1:
        dp[i] = dp[i-1] + 1
    elif nums[i] > nums[i-1] + 1:
        j = i - 1
        while j >= 0 and nums[j] != nums[i] - (i-j):
            j -= 1
        if j >= 0:
            dp[i] = max(dp[j:i]) + 1

# 找到最长子序列的长度和起始位置
max_len = max(dp) if dp else 0
start = dp.index(max_len) if max_len > 1 else -1

# 输出结果
print(max_len)
if start >= 0:
    print(" ".join(str(nums[i]) for i in range(start-max_len+1, start+1)))
    while start < n-1:
        start += 1
        if nums[start] == nums[start-1] + 1:
            print(nums[start], end=" ")
        else:
            break

输入样例：

13
3520 0 3 89 56 88 3521 9 90 1 99 2 87

输出样例：

4
87 88 89 90