pose estimation transformer
时间: 2023-10-02 09:13:53 浏览: 38
Pose estimation transformer是一种基于变换器的方法,用于视频中的三维人体姿势估计。它不使用卷积架构,而是利用空间-时间变换器结构来模拟每一帧内的人体关节关系以及跨帧的时间相关性,并输出中心帧的精确三维人体姿势。PoseFormer是Pose estimation transformer的一个示例,它在人体姿势估计领域取得了最先进的性能。
相关问题
2.2Head Pose Estimation 算法
Head Pose Estimation(头部姿态估计)是指通过计算头部的位置、方向和旋转角度等参数,来确定人脸或头部的姿态状态。它可以应用于人机交互、安防监控、虚拟现实、人体姿态分析等领域。
常用的头部姿态估计算法有以下几种:
1. 3D Morphable Model(3DMM):基于3DMM的头部姿态估计算法是基于人脸的3D形状模型来进行头部姿态估计,通过对人脸的形状、纹理、光照等进行建模,来实现头部姿态的估计。
2. 特征点法:该方法依赖于人脸上一些特定的关键点,例如眼睛、鼻子、嘴巴等,通过对这些关键点的位置和运动进行分析,来推测头部的姿态。
3. 深度学习法:基于深度学习的头部姿态估计算法利用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等模型,对头部的图像进行学习和建模,从而实现头部姿态的估计。
4. 线性回归法:该方法通过对头部的旋转角度进行回归分析,来实现头部姿态的估计。
以上这些算法可以单独使用,也可以相互组合使用,以提高头部姿态估计的准确度和鲁棒性。
matlab怎么下载human pose estimation包
您可以通过以下步骤在 MATLAB 中下载 Human Pose Estimation 包:
1. 打开 MATLAB 并在命令窗口中输入以下命令:
```
>> addpath(genpath('https://github.com/AliaksandrSiarohin/pose-hg-train'))
```
这将添加 Human Pose Estimation 包的 GitHub 存储库路径到 MATLAB 的搜索路径中。
2. 输入以下命令以克隆 Human Pose Estimation 包的 GitHub 存储库:
```
>> !git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/pose-hg-train.git
```
这将在 MATLAB 当前文件夹中创建一个名为 `pose-hg-train` 的文件夹,并将 Human Pose Estimation 包的所有文件下载到该文件夹中。
3. 通过运行以下命令来验证 Human Pose Estimation 包是否已正确安装:
```
>> cd pose-hg-train
>> demo
```
这将运行 Human Pose Estimation 包中的演示程序,该程序将使用预训练的模型对图像进行姿势估计,并显示结果。
请注意,Human Pose Estimation 包依赖于 MATLAB 的深度学习工具箱和计算机视觉工具箱。如果您的 MATLAB 安装不包含这些工具箱,则需要先安装它们。