python热力图颜色设置

在 Python 中，可以使用 `matplotlib` 库中的 `imshow` 函数来绘制热力图。对于颜色设置，可以使用 `cmap` 参数来指定颜色映射。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='hot')

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，`cmap` 参数被设置为 `'hot'`，表示使用热度图的颜色映射。

除了 `'hot'`，`matplotlib` 还提供了许多其他的颜色映射，例如 `'viridis'`、`'cool'`、`'jet'` 等。可以根据需要选择不同的颜色映射。同时，也可以使用 `vmin` 和 `vmax` 参数来指定数据的最小值和最大值，以便更好地调整颜色映射。