python 热力图

你可以使用 Python 中的 matplotlib 库来绘制热力图。

首先，你需要安装 matplotlib 库。在终端或命令提示符中输入以下命令：

pip install matplotlib

然后，你可以使用以下代码来创建一个简单的热力图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.show()

这会生成一个 10x10 的热力图，颜色从黄到红，表示数据值的大小。

你可以根据需要调整数据的大小和范围，以及选择不同的颜色映射和插值方法来创建自定义的热力图。例如，以下代码创建一个更大的热力图，使用蓝色和橙色的颜色映射，并使用线性插值：

# 生成更大的数据
data = np.random.rand(20, 20)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='coolwarm', interpolation='bilinear')
plt.colorbar()
plt.show()

这将生成一个 20x20 的热力图，使用蓝色和橙色的颜色映射，并在图像旁边显示一个颜色条，表示数据值的大小。