python热力图

要生成 Python 热力图，可以使用 Matplotlib 库中的 `imshow()` 函数。以下是一个简单的示例代码，可以生成一个随机数据的热力图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `numpy` 生成了一个 $10 \times 10$ 的随机矩阵，然后使用 `imshow()` 函数将其绘制成了热力图。`cmap` 参数指定了使用的颜色映射，这里选择了 `hot`；`interpolation` 参数指定了插值方法，这里选择了 `nearest`。最后使用 `show()` 函数显示了图像。你可以根据需要修改数据和参数，生成自己的热力图。