np.zeros(）函数

np.zeros()函数是NumPy中的一个函数，用于创建一个指定形状（例如，一个2行3列的矩阵）的全0数组。它的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，参数：
- shape：数组形状，例如，(2,3)代表2行3列的矩阵。
- dtype：数据类型，默认为float。
- order：可选参数，指定数组在内存中的存储顺序（C或Fortran）。默认为C。

例如，创建一个3行4列的全0矩阵，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.zeros((3,4))
print(arr)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

相关问题

np.zeros函数

np.zeros函数的作用是创建一个指定形状和数据类型的全零数组。它接受一个表示形状的参数，并可以通过dtype参数指定数组的数据类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 中的np.zeros（）和np.ones（）函数](https://blog.csdn.net/Wwwwwww527/article/details/109852439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [np.zeros()函数](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122193581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

np.zeros函数用法

np.zeros函数是用来创建一个指定形状的全零数组的函数。其用法为：

np.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中：

- shape：表示要创建的数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组。
- dtype：表示数组的数据类型，默认为float。
- order：表示数组在内存中存储的顺序，默认为'c'，即行序优先，在内存中连续存放行序，列序优先则表示在内存中列序连续存放。

例如，创建一个形状为（3,4）的全0数组的代码为：

import numpy as np
a = np.zeros((3,4))
print(a)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]