np.zeros()函数
时间: 2023-07-23 17:04:31 浏览: 186
np.zeros()函数是NumPy中的一个函数,用于创建一个指定形状(例如,一个2行3列的矩阵)的全0数组。它的语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,参数:
- shape:数组形状,例如,(2,3)代表2行3列的矩阵。
- dtype:数据类型,默认为float。
- order:可选参数,指定数组在内存中的存储顺序(C或Fortran)。默认为C。
例如,创建一个3行4列的全0矩阵,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((3,4))
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
```
相关问题
np.zeros函数
np.zeros函数的作用是创建一个指定形状和数据类型的全零数组。它接受一个表示形状的参数,并可以通过dtype参数指定数组的数据类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 中的np.zeros()和np.ones()函数](https://blog.csdn.net/Wwwwwww527/article/details/109852439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [np.zeros()函数](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122193581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
np.zeros函数作用
np.zeros函数的作用是创建一个指定形状的全零数组。它接受一个元组作为参数,元组中的每个元素表示数组在对应维度上的大小。例如,np.zeros((3, 4))将返回一个3行4列的二维数组,其中所有元素都为0。你还可以指定数组的数据类型,通过dtype参数来实现。默认情况下,数据类型为float64。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个2行3列的全零二维数组
arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)
# 输出:[[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]
# 创建一个3行4列的全零二维整数数组
arr_int = np.zeros((3, 4), dtype=int)
print(arr_int)
# 输出:[[0 0 0 0]
# [0 0 0 0]
# [0 0 0 0]]
```
使用np.zeros函数能够快速创建指定形状的全零数组,为后续计算和数据处理提供了便利。