做两个自变量对因变量协同影响的散点图python

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建二维散点图展示两个自变量（通常称为X轴和Y轴变量）如何共同影响一个因变量。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有三个列表，分别代表x、y和z（因变量）
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]  # 自变量1
z = [3, 6, 9, 12, 15]  # 自变量2

# 创建散点图
plt.scatter(x, y, c=z)  # 使用z作为颜色编码，显示它们之间的关联

# 添加标题和标签
plt.title('协同影响的散点图')
plt.xlabel('自变量1 (X)')
plt.ylabel('自变量2 (Y)')
plt.colorbar(label='因变量 (Z)')  # 显示颜色条解释因变量值

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，每个点的位置由x和y坐标确定，而点的颜色则反映了因变量z的值。通过观察散点的分布和颜色的变化，你可以理解这两个自变量如何同时影响了因变量。