如何将二叉查找树转换为一个有序双向链表，且不创建新节点？请提供具体的递归遍历和链表指针调整方法。

在技术面试中，将二叉查找树（BST）转换为有序双向链表是一个常考的问题，它考察了候选人对树结构和链表操作的熟悉程度以及递归思想的应用。这不仅是一个理论问题，而且在实际项目中，如将数据库索引结构转换为排序数据结构时，也有直接的应用。

参考资源链接：[微软面试精华：100道数据结构与算法经典题解析](https://wenku.csdn.net/doc/87tnqkts62?spm=1055.2569.3001.10343)

为了完成这一转换，我们需要进行中序遍历（左-根-右），并在此过程中调整节点的左右指针，使其形成双向链表的链接。具体步骤如下：

1. **中序遍历BST**：首先，需要理解中序遍历的特点，即按照左-根-右的顺序访问树中的每个节点。这保证了我们能够按照从小到大的顺序访问到所有节点。

2. **递归调整指针**：在递归遍历的过程中，对于当前节点，我们需要将前驱节点的right指针指向当前节点，并将当前节点的left指针指向前驱节点。这样，每次递归返回时，当前节点就成为了前驱节点的“下一位”。

3. **处理边界情况**：需要注意的是，在转换过程中，我们需要妥善处理链表的头尾节点，即第一个被访问的节点将成为链表的头节点，最后一个被访问的节点将成为链表的尾节点。

以下是伪代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def tree_to_doubly_list(root):
    if not root:
        return None
    
    def convert(node):
        nonlocal last, head
        if node:
            convert(node.left)
            if last:
                last.right = node
                node.left = last
            else:
                head = node
            last = node
            convert(node.right)
    
    last, head = None, None
    convert(root)
    head.left = last
    last.right = head
    return head

# 假设root是二叉查找树的根节点
doubly_list_head = tree_to_doubly_list(root)

在这个过程中，我们定义了一个内部函数`convert`用于递归地进行转换，同时定义了两个全局变量`last`和`head`分别用于记录当前链表的尾部节点和头部节点。初始时，这两个变量都设置为None。在转换的最后，我们确保双向链表形成了闭环，即头节点的left指向尾节点，尾节点的right指向头节点。

掌握这种转换方法对于面试准备是十分有帮助的，而《微软面试精华：100道数据结构与算法经典题解析》一书详细地讲解了这一问题及其他经典面试题的解析，是准备技术面试的宝贵资源。

参考资源链接：[微软面试精华：100道数据结构与算法经典题解析](https://wenku.csdn.net/doc/87tnqkts62?spm=1055.2569.3001.10343)