使用ENVI计算临港地区每幅遥感影像平均NDBI

注：本回答假设已经将遥感影像导入ENVI，并完成过预处理（如大气校正、辐射校正、几何校正等）。

1. 打开ENVI软件，导入要处理的遥感影像。
2. 选择图像文件，右键点击“Raster”选项，选择“Band Math”。
3. 在Band Math面板中，选择“New Output File”，选择输出的文件路径和文件名，并指定“Type”为“Float”。
4. 在“Standard Raster Math”选项卡中，选中“NDBI”（归一化差异建筑指数），并输入NDBI公式：

NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)

其中，SWIR为短波红外波段（SWIR band），NIR为近红外波段（NIR band）。
5. 在下面的“Input Layer”中，选择对应的SWIR和NIR波段，点击“OK”按钮。
6. 程序开始计算，处理结果将保存为指定的输出文件。

以上过程将得到单幅遥感影像的NDBI值。如果需要对多幅遥感影像进行批量处理，可以利用ENVI的批处理功能。例如，可以编写一个批处理脚本，自动读取指定文件夹下的所有遥感影像，并计算每幅影像的平均NDBI值。

相关问题

如何使用ENVI软件从高分一号PMS遥感图像中提取城市绿地信息并生成掩膜文件？

在使用ENVI软件提取城市绿地信息时，首先需要对遥感图像进行必要的预处理，如大气校正、几何校正等，确保图像质量。然后，根据NDVI（归一化植被指数）值来区分植被与非植被区域，高分一号PMS的NDVI图像通常能够提供反映植被生长状况的清晰视图。接着，利用ENVI的Masking功能，创建掩膜文件，该过程包括选择掩模定义文件，设置数据范围，比如将植被像元值设为1，并生成对应的掩膜。如果数据源和NDVI图像的行列数相同，也可以通过Band数学运算（如b1 eq 1）快速生成掩膜。最后，利用生成的掩膜文件提取城市绿地信息，完成土地覆盖分类。《ENVI教程：土地覆盖分类与遥感数据分析》一书中详细讲解了这些步骤和技巧，适用于初学者和专业人士使用ENVI软件进行遥感图像处理。

参考资源链接：[ENVI教程：土地覆盖分类与遥感数据分析](https://wenku.csdn.net/doc/80mu6di479?spm=1055.2569.3001.10343)

envi获取多幅遥感影像重叠区域

要在ENVI中获取多幅遥感影像的重叠区域，可以按照以下步骤：

1. 打开ENVI软件，选择File > Open Image File，打开第一幅遥感影像。

2. 选择View > Display Bands，查看影像的波段信息。

3. 选择Tools > ROI Tools > Create Circle，创建一个圆形ROI，圆心位于影像的重叠区域中心。

4. 选择Tools > ROI Tools > Save ROI As，将ROI保存为一个.evf文件，以便在后续操作中使用。

5. 选择File > Open Image File，打开第二幅遥感影像。

6. 选择View > Display Bands，查看影像的波段信息。

7. 选择Tools > ROI Tools > Open ROI File，打开第一步中保存的.evf文件，加载ROI。

8. 选择Tools > ROI Tools > Overlay ROIs，叠加ROI。

9. 双击叠加后的ROI，查看ROI的属性信息，包括左上角和右下角的像元坐标范围。

10. 将第一幅和第二幅遥感影像裁剪到重叠区域，可以使用ENVI中的Subset功能，将左上角和右下角的像元坐标范围作为Subset的输入参数。

下面是一个简单的示例截图，展示了如何在ENVI中获取多幅遥感影像的重叠区域。


注意，上述步骤中需要手动创建ROI并保存为.evf文件，如果需要处理多幅遥感影像，可以编写ENVI批处理脚本，自动化完成上述操作。