使用ENVI计算临港地区每幅遥感影像平均NDBI

注：本回答假设已经将遥感影像导入ENVI，并完成过预处理（如大气校正、辐射校正、几何校正等）。

1. 打开ENVI软件，导入要处理的遥感影像。
2. 选择图像文件，右键点击“Raster”选项，选择“Band Math”。
3. 在Band Math面板中，选择“New Output File”，选择输出的文件路径和文件名，并指定“Type”为“Float”。
4. 在“Standard Raster Math”选项卡中，选中“NDBI”（归一化差异建筑指数），并输入NDBI公式：

NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)

其中，SWIR为短波红外波段（SWIR band），NIR为近红外波段（NIR band）。
5. 在下面的“Input Layer”中，选择对应的SWIR和NIR波段，点击“OK”按钮。
6. 程序开始计算，处理结果将保存为指定的输出文件。

以上过程将得到单幅遥感影像的NDBI值。如果需要对多幅遥感影像进行批量处理，可以利用ENVI的批处理功能。例如，可以编写一个批处理脚本，自动读取指定文件夹下的所有遥感影像，并计算每幅影像的平均NDBI值。

相关问题

envi获取多幅遥感影像重叠区域

要在ENVI中获取多幅遥感影像的重叠区域，可以按照以下步骤：

1. 打开ENVI软件，选择File > Open Image File，打开第一幅遥感影像。

2. 选择View > Display Bands，查看影像的波段信息。

3. 选择Tools > ROI Tools > Create Circle，创建一个圆形ROI，圆心位于影像的重叠区域中心。

4. 选择Tools > ROI Tools > Save ROI As，将ROI保存为一个.evf文件，以便在后续操作中使用。

5. 选择File > Open Image File，打开第二幅遥感影像。

6. 选择View > Display Bands，查看影像的波段信息。

7. 选择Tools > ROI Tools > Open ROI File，打开第一步中保存的.evf文件，加载ROI。

8. 选择Tools > ROI Tools > Overlay ROIs，叠加ROI。

9. 双击叠加后的ROI，查看ROI的属性信息，包括左上角和右下角的像元坐标范围。

10. 将第一幅和第二幅遥感影像裁剪到重叠区域，可以使用ENVI中的Subset功能，将左上角和右下角的像元坐标范围作为Subset的输入参数。

下面是一个简单的示例截图，展示了如何在ENVI中获取多幅遥感影像的重叠区域。


注意，上述步骤中需要手动创建ROI并保存为.evf文件，如果需要处理多幅遥感影像，可以编写ENVI批处理脚本，自动化完成上述操作。

ENVI使用Landsat遥感影像预处理原理和流程

ENVI是一款广泛应用于遥感影像处理和分析的软件，可以用来对Landsat遥感影像进行预处理和后续分析。Landsat遥感影像预处理的主要目的是去除影像中的噪声和提取出所需的信息。其原理和流程如下：

1. 数据获取和导入：首先需要获取Landsat遥感影像数据，并将其导入到ENVI软件中进行处理。

2. 辐射定标：对影像进行辐射定标，将数字数值转换为辐射亮度值。这个过程需要根据所使用的Landsat卫星和传感器类型进行选择。

3. 大气校正：对影像进行大气校正，消除大气散射和吸收对影像的影响。可以使用MODTRAN或6S等大气校正模型进行校正。

4. 几何校正：对影像进行几何校正，消除地球表面的扭曲和失真。可以使用地面控制点进行校正。

5. 雪储存处理：对雪覆盖区域的影像进行雪储存处理，将雪覆盖区域的像元值调整为无雪覆盖区域的亮度值。

6. 遥感影像增强：对影像进行增强处理，以提高影像的对比度和清晰度。

7. 影像裁剪和融合：对影像进行裁剪和融合，以得到所需的影像区域和分辨率。

8. 数据输出：将处理后的影像数据输出为所需的格式和图像质量。

以上是Landsat遥感影像预处理的基本原理和流程，可以根据具体的需求和数据情况进行相应的调整和优化。