from tensorflow_core.python.keras.callbacks import LearningRateScheduler

`from tensorflow_core.python.keras.callbacks import LearningRateScheduler` 这行代码是在 TensorFlow 2.x 中导入 Keras 模块中的学习率调度器回调函数。学习率调度器回调函数是一种在训练过程中自动调整学习率的方法，可以提高模型的训练效果。在使用该回调函数时，需要自定义一个函数，用于根据当前的训练轮数来计算学习率，并将该函数传递给学习率调度器回调函数。例如：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.callbacks import LearningRateScheduler

def scheduler(epoch, lr):
    # 根据当前的训练轮数 epoch 来计算学习率 lr
    return lr * tf.math.exp(-0.1)

callback = LearningRateScheduler(scheduler)

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, callbacks=[callback])

在上述代码中，我们定义了一个 `scheduler` 函数来计算学习率，并将该函数传递给了 `LearningRateScheduler` 回调函数。在模型训练时，我们将该回调函数作为参数传递给了 `fit` 函数，从而在训练过程中自动调整学习率。如果您在使用学习率调度器回调函数时遇到了问题，请提供更多的错误信息和代码细节，让我能够更好地帮助您解决问题。