C语言单源最短路径算法代码（必须有每行注释）

以下是C语言的单源最短路径算法（Dijkstra算法）代码，包含每行注释：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>  // 包含定义了整型数的限制的头文件

#define V 5  // 定义顶点数为5

// 找到dist[]数组中最小值的下标
int minDistance(int dist[], bool sptSet[])
{
    int min = INT_MAX, min_index;  // 初始化最小值为整型数的最大值

    for (int v = 0; v < V; v++)
        if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min)
            min = dist[v], min_index = v;  // 更新最小值和最小值对应的下标

    return min_index;
}

// 打印dist[]数组
void printSolution(int dist[])
{
    printf("Vertex \t Distance from Source\n");
    for (int i = 0; i < V; i++)
        printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]);
}

void dijkstra(int graph[V][V], int src)
{
    int dist[V];  // 存储从源点到各个顶点的最短距离
    bool sptSet[V];  // 判断顶点是否已经在最短路径树中

    // 初始化所有距离为最大值，所有顶点都不在最短路径树中
    for (int i = 0; i < V; i++)
        dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = false;

    dist[src] = 0;  // 源点距离为0

    // 找到最短路径树中的V-1个顶点
    for (int count = 0; count < V - 1; count++)
    {
        int u = minDistance(dist, sptSet);  // 从未包含的顶点中找到最小距离的顶点
        sptSet[u] = true;  // 标记该顶点已经在最短路径树中

        // 更新所有与该顶点相邻的顶点的最短距离
        for (int v = 0; v < V; v++)
            if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
    }

    printSolution(dist);  // 打印dist[]数组
}

int main()
{
    int graph[V][V] = { { 0, 4, 0, 0, 8 },
                        { 4, 0, 8, 0, 7 },
                        { 0, 8, 0, 7, 0 },
                        { 0, 0, 7, 0, 9 },
                        { 8, 7, 0, 9, 0 } };  // 图的邻接矩阵

    dijkstra(graph, 0);  // 从源点0开始计算最短路径

    return 0;
}

以上代码实现了从图中的源点0开始，计算出到每个顶点的最短路径，并输出结果。