FIND_IN_SET 和 in 的性能

FIND_IN_SET和IN都是用于查询数据的函数，但是它们的性能是有区别的。一般来说，如果使用IN和FIND_IN_SET都能满足条件，则最好使用IN，特别是查询字段为主键时或有索引时。因为使用IN时会使用索引，只会查询表中部分数据，而FIND_IN_SET则会查询表中全部数据，由于数据量比较大，性能肯定不高。如果使用IN不能满足功能需求，那只能使用FIND_IN_SET了。想查看查询部分还是全部，可以使用EXPLAIN即解释功能查看，如果是部分则type为range(范围)，全部则type为ALL(全部)，还有个type是const，常量级的。总之，使用IN比FIND_IN_SET性能高，但是如果IN不能满足需求，就只能使用FIND_IN_SET了。

相关问题

FIND_IN_SET性能

FIND_IN_SET是MySQL自带的内置模糊搜索函数之一，它可以用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找一个值。相比于使用LIKE配合通配符进行查询，FIND_IN_SET的性能要更快一些。根据引用中的例子，使用FIND_IN_SET查询平均时间在2.2秒左右，而使用LIKE查询则可能会影响性能。因此，在需要进行模糊搜索时，可以考虑使用FIND_IN_SET函数来提高查询效率。

find_in_set 性能优化

在MySQL中，find_in_set函数是用来查找指定字符串是否在一个逗号分隔的字符串列表中，它的语法如下：

FIND_IN_SET(str,strlist)

其中，str是要查找的字符串，strlist是一个逗号分隔的字符串列表。

在进行find_in_set函数的性能优化时，可以考虑以下几个方面：

1. 避免使用find_in_set函数

由于find_in_set函数需要将逗号分隔的字符串列表进行拆分，并且进行字符串匹配，所以它的性能并不是很高。如果可以避免使用find_in_set函数，那么就可以提高查询的性能。

2. 使用索引

如果在查询中经常使用find_in_set函数，可以考虑在strlist字段上创建索引，这样可以提高查询的性能。

3. 优化字符串的分隔符

逗号分隔的字符串可能会有很多冗余的空格，这会影响find_in_set函数的性能。可以通过使用TRIM函数或者将逗号替换为空格来优化字符串的分隔符。

4. 优化数据结构

如果字符串列表比较大，可以考虑使用其他数据结构来存储，比如使用JSON格式的字符串、使用SET类型的列等，这样可以提高查询的性能。

综上所述，可以通过避免使用find_in_set函数、使用索引、优化字符串的分隔符以及优化数据结构等方法来进行find_in_set函数的性能优化。