央视有一个大型娱乐节目——购物街，舞台上模拟超市大卖场，有很多货物，每个嘉宾分配一个购物车，可以尽情地装满购物车，购物车中装的货物价值最高者取胜。 请用c++优先队列式的分支限界法完成0-1背包问题。bestv 用来记录最优解。 W为背包的最大容量。 n为物品的个数。 sumw 为所有物品的总重量。 sumv 为所有物品的总价值。

好的，我知道了。这是一个经典的0-1背包问题，我们可以使用分支限界法来求解。以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

int bestv; // 最优解
int W, n, sumw, sumv; // W为背包的最大容量，n为物品的个数，sumw为所有物品的总重量，sumv为所有物品的总价值。

struct Node {
    int level; // 当前处理的物品编号
    int profit; // 当前背包中的价值
    int weight; // 当前背包中的重量
    Node(int l, int p, int w) : level(l), profit(p), weight(w) {}
};

// 重载小于号，用于优先队列排序
bool operator<(const Node& a, const Node& b) {
    return a.profit < b.profit;
}

// 限界函数
int bound(int level, int profit, int weight) {
    if (weight >= W) return 0; // 超过背包容量，直接返回0
    int bound = profit; // 价值上界初始化为当前价值
    int i = level + 1;
    int w = weight;
    while (i <= n && w + sumw >= W) { // 能装满背包时，装满背包
        w += sumw;
        bound += sumv;
        i++;
    }
    if (i <= n) { // 能装下一件物品时，计算上界
        bound += (W - w) * (sumv / sumw);
    }
    return bound;
}

// 分支限界法求解0-1背包问题
void knapsack() {
    priority_queue<Node> q; // 优先队列，用于存储分支节点
    q.push(Node(0, 0, 0)); // 将根节点压入队列
    while (!q.empty()) {
        Node node = q.top(); // 取出价值最大的节点
        q.pop();
        if (node.profit > bestv) { // 更新最优解
            bestv = node.profit;
        }
        if (node.level == n) { // 所有物品已经处理完毕，返回
            continue;
        }
        int boundVal = bound(node.level, node.profit, node.weight); // 计算上界
        if (boundVal < bestv) { // 上界小于当前最优解，剪枝
            continue;
        }
        // 选择不装入当前物品的子节点
        q.push(Node(node.level + 1, node.profit, node.weight));
        // 选择装入当前物品的子节点
        if (node.weight + sumw[node.level+1] <= W) { // 可以装入当前物品
            q.push(Node(node.level + 1, node.profit + sumv[node.level+1], node.weight + sumw[node.level+1]));
        }
    }
}

int main() {
    cin >> W >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int w, v;
        cin >> w >> v;
        sumw += w;
        sumv += v;
    }
    knapsack(); // 求解0-1背包问题
    cout << bestv << endl; // 输出最优解
    return 0;
}

以上代码中的 `bound()` 函数是限界函数，用于计算当前节点的价值上界。我们使用优先队列来存储分支节点，每次取出价值最大的节点进行扩展，直到遍历完所有节点。在扩展节点时，我们首先计算节点的价值上界，如果上界小于当前最优解，就直接剪枝，否则将其加入优先队列中。