淘宝中的list_detail_rate.htm? 文件怎么找

您可以通过以下步骤在淘宝中找到list_detail_rate.htm文件：

1. 打开淘宝首页，登录您的账号。
2. 在首页搜索框中输入“list_detail_rate.htm”关键词，点击搜索按钮。
3. 在搜索结果页面中，您可以找到多个相关的商品或店铺链接。
4. 点击其中任意一个链接，进入商品或店铺详情页面。
5. 在页面中按下键盘“Ctrl+F”组合键，打开浏览器的查找功能。
6. 在查找框中输入“list_detail_rate.htm”，如果该页面中存在该文件，浏览器会自动定位到该位置。

请注意，list_detail_rate.htm文件是淘宝网站的一部分，一般情况下只有开发者才需要查找该文件。对于普通用户来说，没有必要查找该文件。

相关问题

爬取淘宝“https://www.taobao.com/list/item/608326880625.htm?spm=a21wu.10013406.taglist-content.1.31686316M2sZsQ”页面的商品详情和用户评价的源代码

以下是使用 Python 语言和 Requests、BeautifulSoup 库爬取淘宝商品详情和用户评价的源代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 商品详情页面的 URL
url = 'https://www.taobao.com/list/item/608326880625.htm?spm=a21wu.10013406.taglist-content.1.31686316M2sZsQ'

# 获取商品详情页面的 HTML 内容
response = requests.get(url)
html_content = response.content

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 获取商品名称、价格和销量
item_name = soup.find('div', class_='tb-detail-hd').h1.text.strip()
item_price = soup.find('div', class_='tb-detail-price').em.text.strip()
item_sales = soup.find('div', class_='tb-sell-counter').text.strip()

print('商品名称：', item_name)
print('商品价格：', item_price)
print('商品销量：', item_sales)

# 获取用户评价
comment_url = 'https://rate.taobao.com/feedRateList.htm?auctionNumId=608326880625&currentPageNum=1'
response = requests.get(comment_url)
json_content = response.json()

for comment in json_content['comments']:
    print(comment['date'], comment['content'])

以上代码先通过 Requests 库访问商品详情页面的 URL，获取 HTML 内容。然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，获取商品名称、价格和销量。接着访问用户评价的 URL，获取 JSON 格式的评价数据，并打印出每条评价的日期和内容。

基于本台电脑的系统设计一整套用selenuim函数进行python淘宝评论爬取的代码

好的，以下是基于Windows系统的Python代码，使用Selenium库进行淘宝评论爬取的示例：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

# 设置Chrome浏览器驱动程序的路径
driver_path = 'chromedriver.exe'
# 创建一个Chrome浏览器对象
driver = webdriver.Chrome(driver_path)

# 访问淘宝商品评论页面
driver.get('https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=123456&spuId=789012&sellerId=3456789&order=3&currentPage=1')

# 等待页面加载完成
time.sleep(5)

# 找到页面中的所有评论元素，保存到列表中
comments = []
comment_elems = driver.find_elements_by_css_selector('.tm-rate-fulltxt')
for comment_elem in comment_elems:
    comments.append(comment_elem.text)

# 输出所有评论
for comment in comments:
    print(comment)

# 关闭浏览器
driver.quit()

请将代码中的 `chromedriver.exe` 路径替换成您本地Chrome浏览器驱动程序的路径，并将 `https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=123456&spuId=789012&sellerId=3456789&order=3&currentPage=1` 替换成要爬取评论的淘宝商品页面链接。同时，注意代码中的等待时间可能需要根据您的网络情况进行调整。