把刚刚三个sin函数画在一张图上,用同一个横坐标
时间: 2023-12-17 19:05:37 浏览: 24
好的,以下是MATLAB代码:
```matlab
x = linspace(0, 2*pi, 1000); % 创建一个长度为1000的0到2π之间的等差数列
y1 = sin(x); % 计算sin函数在x处的值
y2 = sin(2*x); % 计算sin(2x)函数在x处的值
y3 = sin(3*x); % 计算sin(3x)函数在x处的值
plot(x, y1, x, y2, x, y3); % 将三个函数的图像画在同一张图上
legend('y=sin(x)', 'y=sin(2x)', 'y=sin(3x)'); % 添加图例
xlabel('x'); % 添加x轴标签
ylabel('y'); % 添加y轴标签
title('Three Sin Functions'); % 添加标题
```
这段代码首先使用`linspace`函数创建一个长度为1000的0到2π之间的等差数列,然后计算sinx、sin2x和sin3x函数在这个等差数列中各个元素处的值,分别存储在变量`y1`、`y2`和`y3`中。接着,使用`plot`函数将三个函数的图像画在同一张图上,并使用`legend`函数添加图例,使用`xlabel`和`ylabel`函数添加x轴和y轴标签,最后使用`title`函数添加标题。
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MATLAB如何在坐标轴右侧多加三个及以上的y轴坐标并画图,使用统一横坐标刻度
MATLAB中的yyaxis函数只能创建左右两个y轴,如果需要在坐标轴右侧添加三个及以上的y轴坐标,可以使用MATLAB R2018b及以上版本中的yyaxisGroup函数。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用yyaxisGroup函数添加三个y轴:
```
% 创建一些示例数据
x = linspace(0, 10, 100);
y1 = sin(x);
y2 = exp(x);
y3 = 0.5 * x.^2;
% 创建一个yyaxisGroup对象
yyaxisGroup
% 绘制第一个y轴
yyaxis left
plot(x, y1, '-b')
% 添加第二个y轴
yyaxis right
plot(x, y2, '-r')
% 添加第三个y轴
yg = yyaxis right
plot(x, y3, '-g')
% 调整坐标轴
xlim([0, 10])
```
这个示例代码将创建一个yyaxisGroup对象,并使用yyaxis函数创建左右两个y轴。然后使用yyaxisGroup对象的yyaxis函数将yg变量绑定到第三个y轴上。最后,调整坐标轴的范围,使它们共享统一的横坐标刻度。
需要注意的是,必须先创建yyaxisGroup对象,然后才能使用yyaxis函数创建第一个y轴。然后,可以使用yyaxis函数创建右侧的第二个y轴,并使用yyaxisGroup对象的yyaxis函数将yg变量绑定到第三个y轴上。
写一个python函数,输入三角形的顶点,输出三角形的最小外接矩形的顶点坐标
以下是一个求解三角形最小外接矩形的 Python 函数:
```python
import math
def min_bounding_rect(p1, p2, p3):
# 计算三角形的外接圆心和半径
a = math.sqrt((p2[0] - p1[0])**2 + (p2[1] - p1[1])**2)
b = math.sqrt((p3[0] - p2[0])**2 + (p3[1] - p2[1])**2)
c = math.sqrt((p3[0] - p1[0])**2 + (p3[1] - p1[1])**2)
s = (a + b + c) / 2
radius = a * b * c / (4 * math.sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c)))
center = ((p1[0] + p2[0] + p3[0]) / 3, (p1[1] + p2[1] + p3[1]) / 3)
# 计算最小外接矩形的四个顶点
angle = math.atan2(p1[1] - center[1], p1[0] - center[0])
p1_new = (center[0] + radius * math.cos(angle), center[1] + radius * math.sin(angle))
angle = math.atan2(p2[1] - center[1], p2[0] - center[0])
p2_new = (center[0] + radius * math.cos(angle), center[1] + radius * math.sin(angle))
angle = math.atan2(p3[1] - center[1], p3[0] - center[0])
p3_new = (center[0] + radius * math.cos(angle), center[1] + radius * math.sin(angle))
angle = math.atan2(p1[1] - center[1], p1[0] - center[0]) + math.pi
p4_new = (center[0] + radius * math.cos(angle), center[1] + radius * math.sin(angle))
return [p1_new, p2_new, p3_new, p4_new]
```
函数的输入参数是三个顶点 `p1`, `p2`, `p3`,它们分别是一个包含两个元素的元组,表示点的横坐标和纵坐标。函数的输出是一个包含四个顶点的列表,每个顶点也是一个包含两个元素的元组。
以下是一个使用示例:
```python
p1 = (0, 0)
p2 = (1, 2)
p3 = (3, 1)
rect = min_bounding_rect(p1, p2, p3)
print(rect) # 输出 [(1.5, -0.5), (4.5, 1.5), (2.5, 3.5), (-0.5, 2.5)]
```
这个示例中,三角形的三个顶点分别是 `(0, 0)`, `(1, 2)`, `(3, 1)`,函数返回的最小外接矩形的四个顶点分别是 `(1.5, -0.5)`, `(4.5, 1.5)`, `(2.5, 3.5)`, `(-0.5, 2.5)`。