mediapipe0.8.9版本如何把holistic输出的2D坐标转化为归一坐标

在mediapipe0.8.9版本中，Holistic模型的输出结果包括身体关键点、面部关键点和手部关键点的2D坐标。这些2D坐标是相对于输入图像的像素坐标系的，它们的值通常是整数。为了将这些坐标转换为归一化坐标，需要进行如下操作：

1. 获取输入图像的宽度和高度。可以通过读取输入图像的shape属性来获取宽度和高度，例如：

input_image_height, input_image_width, _ = input_image.shape

2. 将2D坐标的x和y值分别除以输入图像的宽度和高度，得到的结果就是归一化坐标。具体来说，可以使用如下代码将2D坐标转换为归一化坐标：

normalized_x = x / input_image_width
normalized_y = y / input_image_height

3. 重复步骤2，对所有的关键点坐标进行归一化处理。

通过这种方式，Holistic模型输出的2D坐标就被转换为了归一化坐标。这些归一化坐标可以用于后续的处理，例如计算关键点之间的距离、角度等。

需要注意的是，在使用Holistic模型时，需要保证输入图像的宽度和高度与模型训练时使用的图像大小相同。否则，将会导致输出的归一化坐标不准确，从而影响关键点的位置估计。