python的excel表格行太少

以下是使用Python编辑Excel表格行数的方法：

import openpyxl

# 打开需要编辑的文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\86158\Desktop\pythonProject2\data\ual_data.xlsx")

# 打开需要编辑的sheet页名称
sheet = wb["sheet1"]

# 获取当前表格的行数
row_count = sheet.max_row

# 如果行数少于你想要的行数，可以使用以下代码添加行
desired_row_count = 10  # 你想要的行数
if row_count < desired_row_count:
    for i in range(row_count + 1, desired_row_count + 1):
        sheet.cell(row=i, column=1, value="新行")

# 保存文件
wb.save(r"C:\Users\86158\Desktop\pythonProject2\data\ual_data.xlsx")

这段代码首先打开需要编辑的Excel文件，然后打开需要编辑的sheet页。接着，通过`sheet.max_row`获取当前表格的行数。如果行数少于你想要的行数，可以使用循环来添加新行，然后将新行的内容设置为"新行"。最后，保存文件。

相关问题

python读取excel表格所有行

你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 excel 表格的所有行。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 输出所有行
for index, row in df.iterrows():
    print(row)

其中，`read_excel` 函数用于读取 excel 文件，返回一个 pandas 的 DataFrame 对象。`iterrows` 方法可以迭代所有行，每次迭代返回行的索引和数据。你可以根据具体需求对数据进行处理。

python excel表格融合

Python提供了多种方法来实现Excel表格的融合。其中一种常用的方法是使用pandas库进行数据处理和合并。

首先，我们可以使用pandas的read_excel函数读取要融合的Excel表格，并将其保存为DataFrame对象。然后，可以使用pandas的merge函数来根据指定的列将两个DataFrame对象进行融合。融合的方式可以是内连接、左连接、右连接或外连接，具体根据需要选择合适的连接方式。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas进行Excel表格的融合：

import pandas as pd

# 读取要融合的Excel表格
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 根据指定的列进行融合
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 输出融合后的结果
print(merged_df)

请注意，上述代码中的'file1.xlsx'和'file2.xlsx'应替换为实际的文件路径和名称，'key'应替换为用于融合的列名。