修改以上代码:在pred.tm中提取-7摄氏度对应的allRRfit、allRRlow和allRRhigh三组数据
时间: 2024-09-09 17:17:17 浏览: 39
<<由于我无法直接查看或修改实际的文件和代码,我将提供一个通用的方法来指导如何在文本文件中提取特定数据。首先,我们需要使用文件操作来读取`pred.tm`文件。接着,我们需要定位到-7摄氏度这一行,然后提取该行下`allRRfit`、`allRRlow`和`allRRhigh`三个数据。以下是基于Python代码的通用流程:
1. 使用文件操作打开并读取`pred.tm`文件的内容。
2. 逐行遍历文件内容,寻找包含-7摄氏度的行。
3. 一旦找到该行,根据文件中数据的格式提取`allRRfit`、`allRRlow`和`allRRhigh`的数据。
4. 将提取的数据保存或输出。
下面是一个简化的代码示例:
```python
# 打开并读取文件
with open('pred.tm', 'r') as file:
lines = file.readlines()
# 初始化变量用于存储结果
data_at_negative_seven = None
# 逐行查找并提取数据
for line in lines:
if "-7" in line:
# 假设数据格式是这样的: "-7 allRRfit 0.1 allRRlow 0.05 allRRhigh 0.15"
# 分割字符串并提取所需数据
parts = line.split()
if len(parts) > 6:
allRRfit = parts[1]
allRRlow = parts[3]
allRRhigh = parts[5]
data_at_negative_seven = (allRRfit, allRRlow, allRRhigh)
break
# 输出提取的数据
if data_at_negative_seven:
print("提取到的数据:", data_at_negative_seven)
else:
print("文件中没有找到-7摄氏度对应的数据。")
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