如何修改HRNet 人体姿态估计网络中测试结果的输出,在pred.mat 添加bbox 参数,代码应该怎么写
时间: 2024-03-15 19:45:10 浏览: 33
如果你想要修改 HRNet 人体姿态估计网络中测试结果的输出,在 pred.mat 添加 bbox 参数,你需要修改 `test.py` 中的代码。
具体来说,你需要在 `test.py` 中找到 `save` 函数,向其中添加 bbox 参数,然后将 bbox 参数写入 `pred.mat` 文件中。以下是一个示例代码:
```python
import scipy.io as sio
def save(preds, output_dir, name, bbox):
# 将 bbox 参数写入 pred.mat 文件中
sio.savemat(os.path.join(output_dir, name + '_bbox.mat'), {'bbox': bbox})
# 将预测结果写入 pred.mat 文件中
preds = np.array(preds)
sio.savemat(os.path.join(output_dir, name + '.mat'), {'preds': preds})
```
在上述代码中,`bbox` 是一个包含 bbox 参数的 Numpy 数组。这将会将 bbox 参数写入 `pred.mat` 文件中,同时将预测结果写入 `pred.mat` 文件中。
在你的代码中,你需要在测试阶段调用 `save` 函数,并传入 bbox 参数。例如:
```python
# 测试模型,并得到预测结果和 bbox 参数
preds, bbox = model.predict(x_test)
# 保存预测结果和 bbox 参数
save(preds, output_dir, name, bbox)
```
这将会在测试完成后将预测结果和 bbox 参数写入 `pred.mat` 文件中。