如何用R语言进行JB检验？

要使用R语言进行JB（Jarque-Bera）检验，可以使用`jarque.test()`函数。这个函数是在stats包中内置的。

下面是一个示例代码，展示了如何使用R语言对数据进行JB检验：

# 导入stats包
library(stats)

# 创建一个随机正态分布的数据
data <- rnorm(100)

# 进行JB检验
result <- jarque.test(data)

# 输出检验结果
print(result)

在这个示例中，我们首先导入了`stats`包。然后，我们创建了一个包含100个随机正态分布数据的向量`data`。接下来，我们使用`jarque.test()`函数对数据进行JB检验，并将结果保存在`result`变量中。最后，我们打印出检验结果。

注意，`jarque.test()`函数返回一个包含JB检验的统计量和p值的结果。如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，即数据不服从正态分布。

请记住，在实际应用中，您需要将代码适应您自己的数据集和分析需求。