R语言 正态性检验 JB检验

JB检验（Jarque-Bera test）是一种统计检验方法，用于检验数据是否服从正态分布。在R语言中，可以使用jarque.bera.test()函数进行JB检验。该函数计算JB统计量和对应的p值，p值越小说明数据越不服从正态分布。

下面是使用jarque.bera.test()函数进行JB检验的示例代码：

jarque.bera.test(x)

其中，x是待检验的数据。

需要注意的是，在进行JB检验之前，需要确保数据已经进行了正态性检验，可以使用Kolmogorov-Smirnov（K-S）法或Shapiro-Wilk（S-W）法进行检验。