matlab的jb检验

MATLAB中的JB检验是Jarque-Bera检验的缩写，用于检验一个样本是否服从正态分布。JB检验基于样本的偏度和峰度，通过构造一个包含偏度和峰度的卡方分布统计量来进行检验。在MATLAB中，JB检验的调用格式为：H = jbtest(X,alpha)或[H,P,JBSTAT,CV] = jbtest(X,alpha)。其中，X是待检验的样本数据，alpha是显著水平，默认为0.05。输出H为测试结果，若H=0，则不能拒绝样本服从正态分布；若H=1，则可以否定样本服从正态分布。输出P为接受假设的概率值，P小于alpha，则可以拒绝是正态分布的原假设。JBSTAT为测试统计量的值，CV为是否拒绝原假设的临界值，若JBSTAT大于CV，则可以拒绝样本服从正态分布的原假设。