把二维数组存储到一维数组中,用二维数组坐标的方式从一维数组中输出的代码
时间: 2023-03-07 11:47:20 浏览: 102
可以使用以下代码来实现:
int array[ROW][COL] = { ... };
int *flat = (int *)malloc(ROW * COL * sizeof(int));
for (int i = 0; i < ROW; i++)
{
memcpy(&flat[i * COL], array[i], COL * sizeof(int));
}
// 输出
int x = 0, y = 0;
printf("%d\n", flat[x * COL + y]);
相关问题
给定一组二维数组坐标,如何把二维数组最外层坐标连接起来,并且按照顺序输出二维点坐标
可以按照以下步骤实现:
1. 定义一个变量 `direction`,初始值为 0,表示从右开始。
2. 定义四个变量 `left`、`right`、`top`、`bottom`,分别表示当前未处理的二维数组的左、右、上、下四个边界。
3. 定义一个数组 `result`,用于存放按照顺序输出的点坐标。
4. 进入循环,判断 `direction` 的值,进行相应的操作:
- 如果 `direction` 为 0,从左到右遍历上边界,将每个点坐标加入 `result` 数组中,并将上边界下移一行,即 `top += 1`。
- 如果 `direction` 为 1,从上到下遍历右边界,将每个点坐标加入 `result` 数组中,并将右边界左移一列,即 `right -= 1`。
- 如果 `direction` 为 2,从右到左遍历下边界,将每个点坐标加入 `result` 数组中,并将下边界上移一行,即 `bottom -= 1`。
- 如果 `direction` 为 3,从下到上遍历左边界,将每个点坐标加入 `result` 数组中,并将左边界右移一列,即 `left += 1`。
5. 循环结束后,`result` 数组中存放的就是按照顺序输出的点坐标。
以下是示例代码(假设二维数组为 `matrix`):
```python
def spiralOrder(matrix):
direction = 0
left, right, top, bottom = 0, len(matrix[0]) - 1, 0, len(matrix) - 1
result = []
while left <= right and top <= bottom:
if direction == 0:
for i in range(left, right + 1):
result.append(matrix[top][i])
top += 1
elif direction == 1:
for i in range(top, bottom + 1):
result.append(matrix[i][right])
right -= 1
elif direction == 2:
for i in range(right, left - 1, -1):
result.append(matrix[bottom][i])
bottom -= 1
else:
for i in range(bottom, top - 1, -1):
result.append(matrix[i][left])
left += 1
direction = (direction + 1) % 4
return result
```
python实现在一个二维数组中横纵坐标取横纵坐标中最小
可以使用Python的内置函数min()来实现在一个二维数组中取横纵坐标中最小值。具体实现代码如下:
```python
# 定义一个二维数组
arr = [[3, 7], [5, 2], [9, 1], [4, 6]]
# 取横坐标中最小值
min_x = min(arr, key=lambda x: x[0])[0]
print("横坐标中最小值为:", min_x)
# 取纵坐标中最小值
min_y = min(arr, key=lambda x: x[1])[1]
print("纵坐标中最小值为:", min_y)
```
输出结果为:
```
横坐标中最小值为: 3
纵坐标中最小值为: 1
```
其中,lambda表达式用于对每个子列表进行比较,key参数指定了比较的依据。在上述代码中,对横坐标使用lambda表达式进行比较,对纵坐标同理。