for i in df['时间']: mark.append(int(i[:4]))

这是一个 Python 代码段，假设有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为“时间”的列。该代码的目的是将“时间”列中每个日期的年份提取出来，并将其作为整数添加到名为 mark 的列表中。

具体来说，代码中的“for i in df['时间']”部分意味着对“时间”列中的每个元素执行循环，该元素被命名为 i。然后，“i[:4]”表示提取 i 字符串的前四个字符，即该日期的年份。最后，使用 int() 函数将提取的字符串转换为整数，并将其添加到 mark 列表中。

相关问题

类似于 for i in range(300,500): ox.append(i) oy.append(400) for i in range(300,500): ox.append(i) oy.append(600) for i in range(400,600): ox.append(300) oy.append(i) for i in range(400,600): ox.append(500) oy.append(i)用类似于这样的写

是的，你可以使用类似的循环来绘制一个矩形，代码示例如下：

# 定义矩形的边界坐标
left = 300
right = 500
top = 400
bottom = 600

# 绘制矩形
for x in range(left, right+1):
    ox.append(x)
    oy.append(top)
    ox.append(x)
    oy.append(bottom)
for y in range(top, bottom+1):
    ox.append(left)
    oy.append(y)
    ox.append(right)
    oy.append(y)

这段代码中，我们使用了 4 个变量来定义矩形的边界坐标，然后使用循环在四条边上分别绘制直线。注意，为了让矩形完整，我们需要将绘制的范围扩大 1，即将右边界和下边界的范围加 1。

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,)) mylist1=df.values.tolist() room=[] for i in mylist1: room.append(i[0]) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) mylist1=df.values.tolist() tomp=[] for i in mylist1: tomp.append(i[0]) room_tomp=zip(room,tomp) avge=[] ls=[] for i in range(1,185): ls.clear() for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=sum(ls) avg=s/2928 avge.append(avg) print(avge)修改这个代码让avge输出都为正常值

可以在每次遍历时重新生成room_tomp，避免其被清空的问题。修改后的代码如下：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as mp 

df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,))
mylist1=df.values.tolist()
room=[]
for i in mylist1:
    room.append(i[0])

df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,))
mylist1=df.values.tolist()
tomp=[]
for i in mylist1:
    tomp.append(i[0])

avge=[]
for i in range(1,185):
    ls=[]
    room_tomp=zip(room,tomp)
    for k,v in room_tomp:
        if k==i:
            ls.append(v)
    s=sum(ls)
    avg=s/2928
    avge.append(avg)

print(avge)

这样就可以得到每个房间的平均温度了。