我这里有一个xlsx表,第一行为日期(date),参赛人数(Contest number),单词(word),次数(Number of report results),困难模式的次数(number in hard mode),1到6次尝试成功的次数和未成功的次数。日期为2022-01-12到2022-12-31.请你用ARIMA模型,预测2023-03-01月份的参赛人数和1到6次尝试成功的人数以及未成功的人数,并给出代码
时间: 2023-03-07 13:14:18 浏览: 59
我可以使用ARIMA模型来预测2023年3月1日参赛人数和1到6次尝试成功的人数以及未成功的人数,代码如下:# 导入库
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA# 读取数据
df = pd.read_excel('xlsx表.xlsx')# 建模
model = ARIMA(df['Contest number'], order=(5,1,0))
model_fit = model.fit(disp=0)# 预测
predictions, stderr, conf_int = model_fit.forecast(steps=1)
pred_contest_number = predictions[0]# 预测1到6次尝试成功和未成功的人数
for i in range(1,7):
# 建模
model = ARIMA(df['Number of report results'], order=(5,1,0))
model_fit = model.fit(disp=0) # 预测
predictions, stderr, conf_int = model_fit.forecast(steps=1)
pred_num_report_results = predictions[0] # 预测1到6次尝试成功的人数
model = ARIMA(df['Number in hard mode'], order=(5,1,0))
model_fit = model.fit(disp=0) # 预测
predictions, stderr, conf_int = model_fit.forecast(steps=1)
pred_num_in_hard_mode = predictions[0]# 计算未成功的人数
pred_num_unsuccess = pred_num_report_results - pred_num_in_hard_modeprint('2023年3月1日的参赛人数为:{},1到6次尝试成功的人数为:{},未成功的人数为:{}。'.format(pred_contest_number,pred_num_in_hard_mode,pred_num_unsuccess))