python 正态分布概率

在Python中，可以使用SciPy库来计算正态分布的概率。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

from scipy.stats import norm

2. 定义正态分布的参数：

mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差

3. 计算概率密度函数（PDF）：

 = 1  # 想要计算概率的值
pdf = norm.pdf(x, mu, sigma)

4. 计算累积分布函数（CDF）：

x = 1  # 想要计算概率的值
cdf = norm.cdf(x, mu, sigma)

5. 输出结果：

print("概率密度函数值：", pdf)
print("累积分布函数值：", cdf)

这样就可以计算出正态分布在给定值处的概率密度函数值和累积分布函数值。