matlab用莫尔条纹图实现三维重建的代码

以下是使用莫尔条纹图实现三维重建的MATLAB代码示例：

% 读取莫尔条纹图像
moirImg = imread('moirImg.png');

% 获得图像宽度和高度
[imgHeight, imgWidth] = size(moirImg);

% 提取水平和垂直方向的莫尔条纹
horizontalMoirImg = moirImg(1:2:imgHeight, :);
verticalMoirImg = moirImg(2:2:imgHeight, :);

% 计算格点间距
gridSpacing = 10; % 格点间距，单位：像素

% 计算水平和垂直方向的格点位置
horizontalGridPoints = 0:gridSpacing:imgWidth-1;
verticalGridPoints = 0:gridSpacing:imgHeight/2-1;

% 计算莫尔条纹周期
horizontalPeriod = 2*gridSpacing;
verticalPeriod = 2*gridSpacing;

% 计算相位差
horizontalPhase = 2*pi*horizontalGridPoints/horizontalPeriod;
verticalPhase = 2*pi*verticalGridPoints/verticalPeriod;

% 计算水平和垂直方向的正弦函数
horizontalSin = sin(horizontalPhase);
verticalSin = sin(verticalPhase);

% 绘制水平方向的正弦函数
subplot(2,1,1);
plot(horizontalGridPoints, horizontalSin, 'r-', 'LineWidth', 2);
title('Horizontal Sinusoidal Function');
xlabel('Pixel Position');
ylabel('Amplitude');

% 绘制垂直方向的正弦函数
subplot(2,1,2);
plot(verticalGridPoints, verticalSin, 'r-', 'LineWidth', 2);
title('Vertical Sinusoidal Function');
xlabel('Pixel Position');
ylabel('Amplitude');

% 计算三维坐标
[X, Y] = meshgrid(horizontalGridPoints, verticalGridPoints);
Z = horizontalSin' * verticalSin;

% 显示三维坐标
figure;
surf(X, Y, Z, 'EdgeColor', 'none');
title('3D Reconstruction');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

这段代码将读取莫尔条纹图像，提取水平和垂直方向的莫尔条纹，并使用正弦函数计算格点位置和相位差。最后，使用这些参数计算三维坐标并显示结果。请注意，此示例代码仅用于演示目的，您需要根据您的实际情况进行修改。