python绘制词云图

好的，下面是绘制词云图的 Python 代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本内容
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)

# 将分词结果拼接成字符串
text = ' '.join(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white').generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，需要注意以下几点：

1. `text.txt` 是待处理的文本文件名，需要自行替换。
2. 词云图的字体可以通过 `font_path` 参数设置，这里使用了微软雅黑字体，需要自行下载并替换。
3. 词云图的背景色可以通过 `background_color` 参数设置，默认为黑色。

希望能够帮到你！

相关问题

Python绘制词云图

Python有很多库可以用来绘制词云图，其中比较常用的是wordcloud库。下面是一个简单的例子：

首先，安装wordcloud库：

pip install wordcloud

然后，导入需要使用的库：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

接着，读取文本并生成词云图：

# 读取文本
text = open('example.txt', 'r').read()

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud().generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

其中，example.txt是需要生成词云图的文本文件。代码执行完毕后，会弹出一个窗口显示词云图。

当然，这只是一个简单的例子，wordcloud库还有很多参数可以调整，以生成更加美观的词云图。

使用python绘制词云图

要使用Python绘制词云图，需要安装相应的库。常用的库有wordcloud、matplotlib、numpy、jieba等。

以下是一个简单的示例代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)

# 合并分词结果
words = ' '.join(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white').generate(words)

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

# 保存词云图
wc.to_file('wordcloud.png')

以上代码中，我们首先读取了一个文本文件，然后使用jieba分词将文本进行分词，接着使用WordCloud库生成词云图。最后使用matplotlib库将词云图显示出来，并保存为图片。