yield函数python

在 Python 中，yield 是一个关键字，用于生成器函数中。生成器函数是一种特殊的函数，可以暂停执行并返回一个中间结果，以后可以恢复执行。当调用生成器函数时，它不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。当调用生成器对象的 next() 方法时，生成器函数才会开始执行，并在遇到 yield 语句时暂停执行并返回 yield 后面的值，等待下一次调用 next() 方法继续执行。

示例代码：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen))  # 输出 1
print(next(gen))  # 输出 2
print(next(gen))  # 输出 3

在上面的示例代码中，my_generator() 是一个生成器函数，调用它返回一个生成器对象 gen。每次调用 gen 的 next() 方法时，生成器函数会执行到下一个 yield 语句并返回 yield 后面的值，直到函数结束或者遇到 return 语句。

相关问题

python yield函数

yield 是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数可以通过 yield 语句来产生一个序列的值，而不是一次性返回所有值。

当调用生成器函数时，它会返回一个生成器对象，而不是立即执行函数体内的代码。每次调用生成器对象的 __next__() 或 next() 方法时，函数会从上一次执行的位置继续执行，直到遇到 yield 语句。yield 语句会将一个值返回给调用者，并暂停函数的执行。下次再调用生成器对象的 next() 方法时，函数会从上一次暂停的位置继续执行。

通过使用 yield，我们可以在迭代过程中逐步产生结果，而不需要一次性计算出所有的结果，这样可以节省内存资源。生成器函数常用于处理大量数据或无限序列的情况。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 yield 来创建一个简单的生成器函数：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()

print(next(gen))  # 输出：1
print(next(gen))  # 输出：2
print(next(gen))  # 输出：3

在上面的示例中，my_generator() 是一个生成器函数，它通过 yield 语句依次产生了数字 1、2、3。我们通过调用 next() 方法来逐步获取生成器函数产生的值。每次调用 next(gen) 时，函数会从上一次暂停的位置继续执行，直到遇到下一个 yield 语句。

Python yield函数

yield 是 Python 中一个关键字，主要用于生成器函数。生成器函数可以被看作是一个普通函数，但是它在执行过程中会产生多个值，而不是仅仅返回一个值。yield 的作用是挂起当前函数的执行，保存当前函数的状态，并将控制权返回到调用者。当再次调用生成器函数时，它会从上一次挂起的状态继续执行，直到遇到下一个 yield。通过这种方式，生成器函数可以有效地实现迭代器，并且可以节省大量的内存。

下面是一个简单的示例代码：

def generate_sequence(n):
    for i in range(n):
        yield i

seq = generate_sequence(5)
for item in seq:
    print(item)

在这个示例中，generate_sequence 函数是一个生成器函数，它通过 yield 关键字来产生一个序列。我们可以通过 for 循环来遍历这个序列，并打印每个元素的值。