怎样用tensorflow跑代码

使用 TensorFlow 跑代码的步骤如下：

1. 安装 TensorFlow：可以通过 pip 安装或者下载源码自行编译安装。
2. 导入 TensorFlow 库：在代码的开头导入 TensorFlow 库。
3. 定义计算图：在 TensorFlow 中，先定义计算图，然后再将数据传入计算图中进行计算。
4. 运行计算图：使用 TensorFlow 中的会话（Session）来运行计算图，并将数据传入计算图中进行计算。

下面是一个简单的 TensorFlow 程序示例，它实现了两个数相加的功能：

import tensorflow as tf

# 定义计算图
a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
c = tf.add(a, b)

# 运行计算图
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(c, feed_dict={a: 1.0, b: 2.0})
    print(result) # 输出结果为 3.0

在上面的代码中，我们首先导入了 TensorFlow 库。然后定义了两个占位符（Placeholder） a 和 b，它们分别表示两个要相加的数。接着使用 tf.add() 函数定义了计算图 c，它实现了两个数的相加功能。

最后，我们使用 with tf.Session() as sess: 来创建一个会话，并使用 sess.run() 函数来运行计算图 c。在 sess.run() 函数中，我们使用了 feed_dict 参数将数值 1.0 和 2.0 传给了占位符 a 和 b，从而得到了计算图的结果。