transformer encoder多头注意力机制模块和前馈神经网络模块
时间: 2023-03-28 13:02:33 浏览: 369
Transformer模型是一种由谷歌公司在2017年提出的基于自注意力机制的神经网络模型,它在自然语言处理(NLP)以及其他序
可以回答这个问题。transformer encoder是一种基于注意力机制的神经网络结构,其中多头注意力机制模块和前馈神经网络模块是两个核心组成部分。多头注意力机制模块可以同时关注输入序列中不同位置的信息,从而提高模型的表达能力;前馈神经网络模块则可以对每个位置的信息进行非线性变换,进一步增强模型的表达能力。这些模块的组合使得transformer encoder在自然语言处理等任务中取得了很好的效果。
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