yolov5中的c3模块结构

Yolov5中的c3模块结构如下：

1. 1x1卷积层，通道数为input_channels * 0.5
2. 3x3深度可分离卷积层
3. 1x1卷积层，通道数为input_channels * 0.5
4. 3x3深度可分离卷积层
5. 1x1卷积层，通道数为input_channels

其中，深度可分离卷积层是指对每个通道单独做3x3卷积，再将结果整合起来，这样可以大幅度减少参数量和计算量，提高计算速度和模型效果。