在遵守法律法规的前提下，如何利用requests库发起HTTP请求，并使用BeautifulSoup解析HTML以提取特定数据？请结合《Python爬虫基础：抓取网页标题与链接》资料，给出具体的代码示例。

要遵循法律法规和网站政策，进行高效且合法的网页数据爬取，推荐使用requests库来发起HTTP请求，并利用BeautifulSoup库进行HTML内容的解析。《Python爬虫基础：抓取网页标题与链接》提供了基础教程，是了解和实践这一过程的极佳资源。

参考资源链接：[Python爬虫基础：抓取网页标题与链接](https://wenku.csdn.net/doc/50qpu42tck?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保安装了requests和BeautifulSoup库，可以通过pip安装命令如下：

pip install requests beautifulsoup4

接下来，使用requests库发起GET请求，获取网页内容。例如，抓取一个示例网站的HTML源码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = '***'
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding  # 设置编码，确保中文等字符正确显示

然后，利用BeautifulSoup解析获取到的HTML内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

此时，可以通过BeautifulSoup提供的方法提取网页中的特定数据。例如，提取所有的标题和链接：

titles = soup.find_all('title')
for title in titles:
    print(title.text)

links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href'))

在此过程中，建议使用try-except语句处理可能的网络请求异常，并控制爬虫的请求频率，以避免对目标网站造成不必要的负载。例如，可以在请求之间加入延时：

import time

for i in range(10):  # 模拟爬取10次数据
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        # 爬取和解析的代码省略...
    except requests.HTTPError as http_err:
        print(f'HTTP error occurred: {http_err}')
    except Exception as err:
        print(f'Other error occurred: {err}')
    time.sleep(1)  # 每次请求间隔1秒

通过上述步骤，你可以有效地利用Python进行基础的网页数据爬取。建议深入学习《Python爬虫基础：抓取网页标题与链接》中的内容，以掌握更多进阶技巧和知识。随着技能的提升，你可以尝试更为复杂的爬虫项目，同时确保自己的行为符合相关法律法规，不违反网站的使用条款和robots.txt文件的规定。

参考资源链接：[Python爬虫基础：抓取网页标题与链接](https://wenku.csdn.net/doc/50qpu42tck?spm=1055.2569.3001.10343)